基于光照不变量的人脸识别-Face Recognition,Based on Illumination Invariant

此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce

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给出一种以核共生矩阵为跟踪特征的均值移动跟踪算法meanshift算法 -The performance of visual target tracking algorithm using color histograms as tracking cues is always affected by illumination, visual angle and camera parameters.