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采用MATLAB实现Hopfield神经网络算法，并用其来进行字符识别。实验包括单个噪声字符的识别和多个噪声字符的识别两部分。并从这两方面对实验数据进行了分析与对比。-Hopfield neural network implementation using MATLAB algorithm, and use it to carry out character recognition. Experiments included a single noise, character recogniti
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用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License Plate Recognition Using MATLAB implementation, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
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利用BP神经网络实现字母识别；由于是新手，大家指正；-Using BP neural network implementation letter recognition are because novice, everyone correction
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用VB写的字符识别程序，采用BP神经网络算法，对于脱离Matlab软件进行神经网络算法的编写是一个很好的例子。-Using VB to write the character recognition process, the use of BP neural network algorithm, for from the Matlab software for the preparation of neural network algorithm is a good example.
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概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题-Probabilistic neural network algorithm matlab experimental procedure can be used for license plate recognition to identify issues such as character recognition
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用MATLAB实现的字符识别，基于神经网络的方法实现。-Implemented using MATLAB character recognition, neural network-based approach to achieve.
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用Matlab做的神经网络的BP算法做识别字符，该程序比较容易读-Done with Matlab neural network BP algorithm to do character recognition, the program easier to read
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:
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神经网络的汉字识别，这是可以识别汉字的matlab神经网络程序-Chinese character recognition, which is of the neural network matlab neural network program that can recognize Chinese characters
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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character recognition by a neural network, implementation done on matlab
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车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中
扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系
统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为
复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别
系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro
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