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中科院的多视角人脸识别
Real-Time Multi-View Face Detection
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FaceDetectionBasedon Multi-BlockLBP Representation.本人在中科院搞人脸识别。上传必看的人脸检测论文-FloatBoost Learning and Statisitical Face Detection.pdf
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人脸检测，多实例,取多个实例来提取特征，形成一个特征池，分类器仍然是用级联生成，检测效果好，准确率比较高。-Face detection, multi-instance, take multiple instances to extract features, to form a feature pool with cascading classifier is still generating, testing effective, relatively high accuracy.
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Multi-view face Detection
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基于Adaboost算法的多姿态人脸实时视频检测江苏大学-Adaboost algorithm based on multi-pose face detection real-time video
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基于K-L展开的人脸检测matlab程序，采用K-L展开对图片主成分分析、多图训练，从而达到在复杂图片中检测人脸的功能。-KL expansion based on face detection matlab program, using KL expansion of the picture principal component analysis, multi-map training, so as to achieve a complex picture face detection fu
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1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
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