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PCA_FR
- 利用pca（主成分分析）进行人脸识别的matlab源程序。
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
neatestface
- 人脸识别matlab程序，pca主成分分析法，采用最小距离决策-Face recognition matlab program, pca principal component analysis method, using a minimum distance between the decision-making
ORL_faces
- 人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。-Face Recognition: Using the PCA method, that is, principal component analysis, the distinction between face and non-human face. Then the process used mainly for large operations.
pca
- pca算法的matlab实现 主成分分量分析可用于数据的降维和模式识别问题 -pca algorithm matlab component analysis to achieve the principal component can be used for data dimensionality reduction and pattern recognition problem
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
PCA
- 基于主成分分析的人脸识别，本程序给出了N次重复实验后各维数的识别率-Principal Component Analysis(PCA)for face recognition
face-recognition
- pca又称主成分分析，主要用来提取图像的主要成分，作为特征提取一个重要算法，将其用于人脸识别-pca, also known as principal component analysis, mainly used to extract the main component of the image, as a key feature extraction algorithm, be used in face recognition
Face-recognition-based-PCA
- 基于主成分分析的人脸识别系统，用matlab写的-Written based on principal component analysis of face recognition system using matlab
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
pca
- 主成分分析法 实现图像数据的降维 matlab代码编写-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS OF IMAGE DATA
基于PCA和三阶近邻的人脸识别
- 这是一个基于的主成分分析和三阶近邻分类器的人脸识别算法，算法用MATLAB编写，简单实用，保证能够运行出来，特别适合初学者使用学习。
41972254PCA_ORL
- 代码是关于主成分分析的人脸识别，使用orl人脸图像集(The code is about principal component analysis of face recognition using ORL face image set)