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介绍了车牌定位的前期图像处理并用种子填充和哈夫变换的算法抓取车牌-positioning of the plates pre image processing and filled with seeds and Hough transform algorithm crawls plates
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人脸的检测与定位算法源码，主用是采用人脸的灰度信息进行人脸的检测，并定位鼻子眼睛和嘴-Face detection and location algorithm source code, the main use is the human face of gray information Face Detection, positioning the nose and eyes and mouth
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VC++环境下的车牌定位算法,希望对大家有所帮助-VC environment license plate positioning algorithm, we hope to help
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准确率非常高的车牌定位及识别算法,尤其在灰暗的环境中-very high accuracy positioning and the license plate recognition algorithm, especially in the gloomy environment
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人脸识别中眼睛定位的算法,模式识别中常用的算法之一,希望对大家有用-Face Recognition eyes positioning algorithm, pattern recognition algorithm used in one of the hopes of all useful
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在线签名鉴定包括AR实现算法、DTW算法，人脸定位实例-online signature verification algorithm include AR, DTW, face positioning example
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一个关于车牌定位的算法,虽然不是很完整，但有一定的参考价值 。-a license plate on the positioning algorithm, although it is not very complete, but there are some reference value.
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能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法
-to most of the license plates for positioning and identification. Including digital image processing balanced, gray, Median filtering, smoothing, edge detection algorithm all, there
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基于MATLAB的车牌定位算法,使用彩色划分,对于想从事这一方面研究的人会很有帮助的.-plates based on MATLAB positioning algorithm, the use of color division, wish to engage in this research would be useful for the people.
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车牌定位识别程序，算法为先对车牌图进行灰度化，接着二值化，找点，然后定位矩形车牌，最后标出车牌位置。这个程序为图象处理的有一个经典的实例-plates positioning identification procedures, the algorithm first pair of plates map Gray, then two values, find the point and positioning rectangular plates, plates marked the fina
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本人用matlab编写的车牌定位算法，采用行扫描，定位结果还是相当准确的,I am prepared to use matlab license plate location algorithm, the use of line scanning, positioning is very accurate results
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车牌定位算法实现代码，可以很精确的进行定位，具有很想的鲁棒性和稳定性。-License plate location algorithm code can be very accurate positioning, with the wish of the robustness and stability.
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采用模板匹配算法，对目标进行定位，效果较好，定位准确-Template matching algorithm using the target position, the effect of better positioning accuracy
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本代码主要是用于指纹识别图像中的中心点的定位的算法-This code is mainly used for fingerprint image in the center of the positioning algorithm
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车牌识别的一个源码 虽然精度不太高 但是还是很有参考价值的 包含一些图像预处理的算法和神经网络算法 在车牌定位的地方还需要提高 这个是根据跳变点数定位车牌的-Although a source license plate recognition accuracy is not too high but still a good reference contains some image preprocessing algorithms and neural network algorithm i
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以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪 网上的-WebCam video stream collected by the data source, the video stream interception of single frame image, by converting the color space, face skin color model an
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摘 要: 介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛
中心的位置.-Abstract: A method for precise positioning of the eyes. Eyes positioning is a lot of face det
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测试方法
1、在你的电脑上建一工作目录；
2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上；
3、解压车牌图像；
4、直接运行测试程序
算法核心
依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，
将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，
这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），
且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
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依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
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License plate positioning algorithm code
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