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facerecogcell.tar
- 人脸检测代码，使用haar-like特征-thinking in python a good e-book to learn python
pil_picture
- 一个能判断图片是否是色×情×图片的代码。-To determine whether a picture is color × situation × picture code.
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
faceswap
- 教你用200行Python代码“换脸” 源代码（亲测可用），包含人脸检测与处理- U6559 u4F60 u758200 u884CPython u4EE3 u7801 u201C u6362 u8138 u201D- u6E90 u4EE3 u7801 uFF08 u4EB2 u6D4B u53EF u7528 uFF09 uFF0C u5305 u542B u4EBA u8138 U68C0 u6D4B u4E0E u5904 u7
mnist.pkl代码原文
- BP算法的实现，其中的手势识别，用python语言，在tensorflow下！(Implementation of BP algorithm)
text
- 调取摄像头。用opencv。代码简单易懂，欢迎下载学习(Camera retrieval. Using opencv. Code is easy to understand, welcome to download learning)
14.SVM(代码)
- 用SVM在python平台实现手写数字的识别(using the algorithm of SVM to recognition of handwritten numerals on python)
face-Adaboost
- 用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
deep_ocr-master
- ocr,一个深度学习的ocr开源代码，非常不错的ocr。(ocr, this is a great ocr open source code by Python. Very nice project.)
cnn
- 基于python tensorflow框架构建的卷积神经网络用来识别图像，附带训练数据集的制作代码。(The convolution neural network based on the python tensorflow framework is used to identify images with the production code of the training data set.)
代码
- python的多个人脸检测与识别代码以及文本检测识别代码(Face detection and recognition code)
数码管数字切割识别
- 数码管切割数字识别，通过多重切割扫描，识别图像数字，为python代码，可以借鉴
cnn-edge-detection
- 卷积神经网络实现图像的边缘检测+python代码(CNN-edge-detection-python-codes)