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人脸检测，人眼检测，基于区域生长的图像分割-Face detection, eye detection, image segmentation based on region growing
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智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌
区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
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形码生成与识别的研究及实现(要求用C#或VB.NET实现 )1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文字-Code generat
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1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
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1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
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基于肤色分割的人脸检测，有肤色分割，排除假区域，特征验证
-Color segmentation based on face detection, color segmentation there, removal leave the region, feature verification
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在图像特征提取、识别以及基于特征的图像压缩等领域内，作为关键技术的图像分割方法具有重要的地位。本文首先对基于区域的图像分割技术进行了介绍。然后针对静态位图图像，利用基于链码的分水岭算法对图像进行分割．达到与人视觉系统比较符合的分割结果。-In the image feature extraction, recognition and feature-based image compression and other areas, as a key technology for image seg
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车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。-License plate location is to point to will the plate region from the vehicle image segmentation came out, a license plate recognition technology in a crucial link.
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如果图像中的目标物体是连在一起的，则分割起来会更困难，分水岭算法经常用于处理这类问题，通常会取得比较好的效果。分水岭分割算法把图像看成一副“地形图”，其中亮度比较强的地区像素值较大，而比较暗的地区像素比较小，通过寻找“汇水盆地”和“分水岭界限”，对图像进行分割。-If the object in the image together, then split up and it will be more difficult, the watershed algorithm often used t
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在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。-YCbCr color space to establish the color distribution of the Gaussian model, color probability likelihood image, skin color region segmentation is completed in the best dynamic threshold select
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系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。
这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。
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segmentiris - peforms automatic segmentation of the iris region from an eye image. Also isolates noise areas such as occluding eyelids and eyelashes.
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一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法研究-A new segmentation algorithm for color images based on region growing
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基于边缘检测和自动种子区域生长的图像分割算法-Image segmentation algorithm based on edge detection and automatic seed region growing
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主要是车牌识别的代码，包括二值化，霍夫变换线条检测，区域生长算法，字符分割等-Mainly LPR code, including binary, Hough transform line detection, region growing algorithm, character segmentation
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模式识别作业题，对图像中的字符区域进行识别并提取出来。分区域的进行字符分割，效果不错。-Pattern recognition task, the characters in the image area to identify and extract. Sub region of the character segmentation, the effect is good.
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stm32+ov7670实现对蓝色车牌实现车牌区域定位、字符分割、字模匹配识别，最后识别出车牌结果。(STM32 + ov7670 realize the license plate region location, character segmentation, font matching recognition for the blue license plate, and finally recognize the license plate results.)
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