识别对象如下：trainset: 训练集合，该集合中从0~9的数字，所有图片大小相同。各个集合中的图像可以在Matlab中用imread函数读取为数组形式，用imshow函数显示出其图像，例如：图像0 (10).bmp可以用A=imread( 0 (10).bmp )读取为数组A，用imshow(A)或imshow( 0 (10).bmp )显示其图像。-Identify objects as follows: trainset: training set, the collection of

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人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。这种直接计算距离的方式直观，但是有一个非常大的缺陷—计算量太大。如果每幅图像大小为100*100，训练集大小1000，则识别测试集中的一幅图像就需要1000*100*100的计算量，当测试集很大时，识别速度非常缓慢。(Face recognition is a s