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一个简单的字符识别程序，根据字体的结构识别，而不是通常所用的模式匹配，神经网络识别，开辟了新的思路，希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发-a simple character identification procedures, according to the font structure identification, but not usually used in pattern matching, neural network and open up a new line of
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文字识别系统--数字字符的识别算法，将数字字符的顶部、左右两侧的局部轮廓结构和统计特征组合成特征向量，用以描述10个数字。采用用结构语句识别算法识别底部残缺的和完整的数字字符。-Character Recognition System -- Character recognition algorithm, the top figures of characters, around both sides of the partial outline of the structure and sta
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VC编的车牌识别系统，采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图,VC series license plate recognition system, SDI, using a simple frame structure, one dealing with an bitmap
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最新国际顶级期刊PAMI2011关于文理识别的文章-Dynamic Texture Recognition based on Distributions of Spacetime Oriented Structure PAMI2011
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程序结构
整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。
算法部分
算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。
功能部分
功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。
应用部分
人脸识别Demo.
另外，工程中
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车牌识别系统 VC++ 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI)-License Plate Recognition System VC++ using VC++6.0 to do development tools, using a simple SDI frame structure, one dealing with a bitmap (who are interested can be made MDI)
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
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程序代码说明
P0801：索书号文字图像分割
P0802：粘连字符切分
P0803：文字识别
P0804：彩色车牌分割
P0805：商标文字分割
Recognition：文字识别的识别子函数
StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion chara
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车牌识别系统，使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI)-License Plate Recognition system, using VC++6.0 to do development tools, SDI, using a simple frame structure, one to deal with a bitmap (who are interested can make MDI)
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形码生成与识别的研究及实现(要求用C#或VB.NET实现 )1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文字-Code generat
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1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
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1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。
2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
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运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像, 分析笔段神经元间的拓扑性质, 将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的种汉字笔划类型组成的几何图形模仿人类汉字形码输人法统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量, 建立手写体汉字特征知识的数据结构表对一手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验。方法具有较强的“ 认知”手写体汉字的能力-Construction of the use of pattern recognition methods of e
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定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
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细化算法C语言实现，图像模式识别，特别是结构特征识别，预处理中的必须步骤-Thinning algorithm, C language, image pattern recognition, especially the structure recognition, the pretreatment step must be
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图像识别系统的结构与工作原理，在对图像预处理、特征提取、分类、图像匹配算法进行深入研究和分
析的基础上，分析和比较了各种算法的优缺点-Image Recognition System structure and working principle, in the image preprocessing, feature extraction, classification, image matching algorithm in-depth research and analysis, ba
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图形相似的基本原理_方法及其在结构模式识别中的应用-The basic principle of graphics similar in structure method and its _ pattern recognition of the application
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车牌识别系统需要注意的地方：使用Visual C++6.0做开发工具， 使用简单易懂的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的能作成MDI)1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的的。2）每行像素素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配
-License plate recognition systems need to pay
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人脸识别基于空间平滑约束的判别结构保持投影pdf-Face recognition using spatially smoothed discriminant structure-preserved projections
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基于BP神经网络的人脸识别MATLAB代码，构造、训练BP神经网络并计算其识别率。-Face recognition based on BP neural network MATLAB code, structure, training BP neural network and computing its recognition rate.
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