opengcv下mfc的系统构架画面检测 Video Retrieval System 视频分类与检索，世界trieckvid大赛使用参考-opengcv mfc system architecture under the screen test Video Retrieval System video classification and retrieval, with reference to the World trieckvid Competition

智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测

以设计一个实时的人体检测与跟踪系统为目的, 从实际出发, 以O p en C V 为工具... 在满足了识别要求的前提下, 大大提高了识别的速度, 再一次提升了系统的实时性基于opencv的人体动作的识别，可以对视频中的人体动作进行分类处-Next in order to design a real-time human detection and tracking system for the purpose of proceeding reality to O p en CV as a t