使用OpenCV视觉库实现图像匹配搜索算法。即在一张图中寻找与另一个张图最匹配的区域并标记。-Search for the match are in a picture in another picture.

基于OPENCV的连通区域轮廓线标记代码，可以标记多个标签，自制定标签列表和图像数据区，非常方便，简单实用-OPENCV based connectivity contour marking area code, you can mark multiple labels, since the enactment of the label list and image data area, very convenient, simple and practical

摄像头摄取图像后，用两种常见的连通区域分析和标记的算法：1）Two- pass；2）Seed-Filling种子填充，并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码。-After the camera takes an image, analyze, and marked with two common regional connectivity algorithm: 1) Two-pass 2) Seed-Filling seed filling, and gives two algor

简单地对图像进行图像切割，图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。(Simple image cutting)