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OrbTest
- ORB描述子，是比sift算法更加快速的图像特征点提取方法，检测的方法更加暴力。opencv已经实现。-ORB descr iptors, sift algorithm is faster than the image feature extraction methods, detection of the method is more violence. opencv has been achieved.
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
Adative-contour-extraction
- 在图像中提取轮廓（用到了自适应阈值分割算法），根据目标特征，如周长、面积等参数进行筛选，得到目标的轮廓。-Contour extraction in the image (use an adaptive thresholding algorithm), depending on the target characteristics, such as perimeter, area and other parameters of screening, target profile.
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
mosaic
- SIFT是具有鲁棒性的特征点提取算法，本程序就是基于SIFT的图像拼接-SIFT is a robust feature point extraction algorithm, this procedure is based on the SIFT image stitching
sift2
- sift算法，VC++ 6.0 开发，用于图像特征点提取，利用Opencv库进行开发-sift algorithm, VC++ 6.0 to develop for the image feature point extraction, Opencv library development
Adaboost
- AdaBoost算法提取图像的整体特征 含api 可直接导入到工程中-opencv AdaBoost
ImageProcessing
- 十分强大的图像处理程序，其中包含了图像增强，图像复原，图像变换，图像编码，图像配准，活动检测，特征提取，图像分割图像识别等常用的图像处理算法-A very powerful image processing program, which includes image enhancement, image restoration, image conversion, image coding, image registration, activity detection, feature extr
CV2
- 利用opencv进行图像特征抽取，包括使用高斯滤波和sobel算子进行边缘提取，使用harris算法进行角点检测，使用hough变换找出图像中最长直线，使用Ranec算法找出图像中直线，Gabor滤波-Using opencv image feature extraction, including the use of Gaussian filtering and Sobel operator edge extraction, Harris algorithm corner detection,
FaceDetection
- 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法-Image pre-processing, including image smoothing, image segmentation, binarization, morphological image processing and contour extraction.
OpencvProject
- 目前网上用MSER做图像配准的代码资料较少，特上传此代码做学习交流。欢迎业内同仁共同讨论研究，本代码采用opencv自带的mser特征提取方法，并对该特征进行sift椭圆表达，在配准时使用ransac算法进行提纯。因为时间有限，未考虑LM光束法平差约束，日后进行添加。-MSER
opencvsift
- SIFT 算法提取图像局部特征， 成功应用于物体识别、图像检索等领域。SIFT 算法主要分为四个步骤： 检测尺度空间极值点、精确定位极值点、为每个关键点指定方向参数、关键点描述子的生成。-SIFT algorithm to extract local image features, successfully applied to object recognition, image retrieval and other fields. SIFT algorithm is divided into
MyOpenCVConsole
- 常用的opencv图像特征提取算法。包括直方图、边缘检测、角点检测、直线提取、圆形提取等。并包括不太成熟的BP神经网络识别纯底色数字。-Commonly used opencv image feature extraction algorithm. Including histograms, edge detection, corner detection, line extraction, circular extraction. And includes less mature pure b
robwhess-opensift
- 基于局部不变特征的图像匹配。利用SIFT算法实现局部特征的检测与提取，再用RANSAC算法筛选特征点，提高正确的匹配率。-Based image matching local invariant features. Use SIFT algorithm to detect and local feature extraction, and then filtering feature points RANSAC algorithm to improve the correct match rat
opencv_sift
- 该算法为SIFT单幅图像特征点提取算法，经过调试可以运行。正确配置opencv即可，版本号为2.4.3，vs2008-The sift algorithm for single image feature point extraction algorithm, a debugging can run. opencv is configured correctly and the version number for 2.4.3,vs2008
SURF
- 基于SURF算法的特征提取代码，里面包含一些图像处理算法，opencv2.3.1和vs210-Feature extraction based on SURF algorithm code, containing some image processing algorithms, opencv2.3.1 and vs210
SIFT_detector_matcher
- 用opencv使用SIFT算法提取图像的特征点，并显示特征点的属性-Opencv use SIFT algorithm was used to extract image feature points, and displays the attribute feature points
opencvorb
- 利用Orb算法实现图像特征点的提取，并且通过前后两帧之间的特征点进行特征匹配，为视频稳像、图像融合以及图像识别提供前提条件。-Detecting feature points using Orb algorithm, then matching the points with the detected points frames.That method provide one new way to video stablization ,image fusion and image recog
LBP
- 利用Opencv实现LBP算法，完成图像特征提取-LBP algorithm utilizing Opencv achieve complete image feature extraction
SIFTandSURF
- 基于OpenCV，VS2010的环境下，通过SIFT或SURF算法提取物体（此处为象棋）的特征，两张图像的特征进行匹配，匹配点多则认为是同一图像。电脑系统是WIN7，x64。假如是其他版本系统简要配置一下OpenCV环境就可以使用。-Determine the objects are same or not based on OpenCV.