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multiboost.tar
- 一个多类Adaboost训练和分类器，用C++编写-Training and a multi-class Adaboost classifier, written in C++
How-to-build-classifier-
- 如何利用opencv训练自己的分类器，内有多篇资料，本人用过一次，可能样本太少，效果不太好-How-to build a cascade of boosted classifiers based on Haar-like features.
cppOpenCVFace
- 用VC6.0编写的人脸识别软件，多文档界面。导入人脸图片后软件自动识别人脸。用的是opencv自带的人脸分类器-VC6.0 prepared face recognition software, multi-document interface. Face pictures after import software to automatically recognize faces. The opencv comes face classifier
FaceCut
- 该代码是基于VS2010结合OpenCV下控制台下实现的人脸检测与剪切，简单方便，可以检测并剪切多张人脸，直接导入工程然后修改分类器位置即可运行！-The code is based on the combination of OpenCV VS2010 achieved under the console face detection and cut, simple and convenient, can detect and cut more than one face, directly
classperform
- VS2010和openCV220下编译，Haar分类器批量检测图片中的目标，一次最多加载图片20张，需加载训练好的Haar分类器，已包含frontface.xml-VS2010 and openCV220 compiled, Haar classifier picture batch testing goals, making up to 20 images loaded, you need to load the trained Haar classifier is included fron
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
compressiveTracking
- 压缩跟踪 是一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒-Compression tracking A simple and efficient tracking algorithm based on compression perception. First use of random eligible for c