开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符 分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位， 车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect

opencv字符检测 字符识别检测算法使用vc-opencv char detect

随着当今社会信息化的高速发展，信息的采集和瓶颈问题就显得日益突出。尤其在智能系统方面对字符信息的采集及识别要求越来越高。比如：智能交通系统中车牌号码的识别，计量刻度中刻度提取与识别等。而对字符的识别处理一般包括字符的特征提取方法和识别算法。其中字符的特征提取是这个过程的重点和难点。-With today s rapid development of information society, information gathering and bottlenecks becomes increas

算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会