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Histogram
- 本代码实现图像的直方图反向匹配，用于目标识别定位-The code to achieve the image histogram reverse match for the positioning of target recognition
HandSegment_OpenNI_OpenCV
- 手势识别非常重要的一个特点是要体验要好，即需要以用户为核心。而手势的定位一般在手势识别过程的前面，在上一篇博文Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter手部提取代码的分析) 中已经介绍过怎样获取手势区域，且取得了不错的效果，但是那个手势部位的提取有一个大的缺点，即需要人站立起来，当站立起来后才能够分隔出手。而手势在人之间的交流时，并不一定要处于站立状态，所以这不是一个好的HCI。因此本文介绍的手势部位的提取并不需要人处于站立状态，同样取得了不错的效果。-A charact
conponentprojection
- 在vs2008中写的openCv代码，是对特定水表图像，利用RGB空间定位，然后分割字符，并进行识别，是几种方法的综合-it is a openCv code in vs2008, for a specific meter image, taking use of the RGB space location, then split characters and identification, several methods are integrated
EyeAPI
- 基于opencv的视线追踪，国外的半开源代码，值得参考。利用等照度线曲率来定位人眼，可满足一定范围内的头部运动。-Gaze tracking based on opencv , foreign semi-open source code.Gaze tracking using isophote curvature to locate the human eye, foreign code, a good reference.
plate-location11
- 车牌定位,基于颜色和轮廓，opencv代码，c-car plate location
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会