搜索资源列表
VideoMonitoringSystem
- 本系统从摄像头实时采集视频并显示,相片拍照,预览与管理。本系统支持多平台多操作系统,对多种摄像头采集方法的支持,使用工厂模式进行封装,提供了统一的摄像头视频采集接口。本系统的Qt开发版本 Windows: Qt 4.4.3 Linux: qt-embedded-linux-opensource-src-4.4.1-The real-time acquisition system from the video camera and display, photos photos, previ
FaceDetect
- 利用VC6.0开发环境,编写了一个基于OpenCV的人脸检测系统,不仅可以对静态图片中的人脸进行检测,还可以实时地对摄像头捕捉到的人脸进行检测-Use VC6.0 development environment, write a OpenCV-based face detection system, not only the static picture of the human face detection, but also the camera can capture in real ti
moving-object-detection-method-
- 针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。-OpenCV-based moving object detection method and application of some of the articles I read, I feel
target-detection-and-tracking
- 论文针对在复杂背景中检测出多批特定运动目标并实施分配批号实行标记跟踪,利用OPENCV的运动物体跟踪的数据结构、函数和基本框架,建立一个由人机交互界面模块,运动物体的前景检测模块,运动物体的团块特征检测模块等,最后使用建立的系统进行了实验,结果表明系统能正确的进行运动物体的实时检测和跟踪,并具有良好的鲁棒性。-OpenCV-based moving target detection and tracking of some of the articles I read, I feel you c
chepaishibiexitong
- 车牌自动识别系统,可以用于检验处图片中的车牌,同时将车牌号图片转换成文本,误差小:1.读取图片。2.分割车牌。3.数字识别。4.转换成文本- ON划词翻译ON实时翻译 Automatic license plate recognition system of vehicle license plate, can be used for testing at the picture, the license plate number the picture into the text, s
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中,复杂背景环境(比如室外环境、机场、车站等)下,人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过,领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码,使其用于商业用途,而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的,C++库,用于人脸检测,你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像,它们被采集于不同时间,不同光照,不同背景环境下,它几乎可以实时地检测
Video-detect
- 目标自动识别与跟踪系统,基于MFC界面和opencv视觉库,采用混合高斯进行目标识别,基于局部颜色直方图模型进行自动跟踪,并实现跟踪框可变,跟踪结果实时显示。-target detection and track system
camera_v2
- C#编程,OpenCV,双目视觉,构建三维空间,可对该空间内坐标进行定位,并在电脑窗口上显示两个摄像头的实时图像,获取坐标。本程序适用于win7系统,是四旋翼定位巡航研究的部分程序,希望对大家有所帮助。- C# programming, OpenCV, binocular vision, to build three- dimensional space, the space coordinates can be positioned, and in the computer window di
61IC_H4848
- 以设计一个实时的人体检测与跟踪系统为目的, 从实际出发, 以O p en C V 为工具... 在满足了识别要求的前提下, 大大提高了识别的速度, 再一次提升了系统的实时性基于opencv的人体动作的识别,可以对视频中的人体动作进行分类处-Next in order to design a real-time human detection and tracking system for the purpose of proceeding reality to O p en CV as a t