核密度估计,matlabkernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。-kernel density estimation

DBSCAN是一个基于密度的聚类算法,改算法将具有足够高度的区域划分为簇(DBSCAN is a density based clustering algorithm, the algorithm will have enough height area is divided into clusters)