非常快速高效的SIFT特征检测与匹配算法，用C++与OpecCV实现-SIFT features are very fast and efficient detection and matching algorithms, using C++ implementation with OpecCV

一种快速的基于区域的立体匹配算法，英文论文，希望对你有用-A fast region-based stereo matching algorithm, the English papers, you want to be useful

在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配

基于亮度/色彩一致性，在SURF算法的基础上提出了一种快速图像特征点匹配算法，可以缩小特征点匹配所需的运行时间，提高正确匹配率。(Based on the brightness / color consistency, a fast image feature point matching algorithm based on SURF algorithm is proposed, which can reduce the running time of feature point matchi