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OrbTest
- ORB描述子，是比sift算法更加快速的图像特征点提取方法，检测的方法更加暴力。opencv已经实现。-ORB descr iptors, sift algorithm is faster than the image feature extraction methods, detection of the method is more violence. opencv has been achieved.
SIFT_VC
- 非常快速高效的SIFT特征检测与匹配算法，用C++与OpecCV实现-SIFT features are very fast and efficient detection and matching algorithms, using C++ implementation with OpecCV
CamShift
- CamShift跟踪 通过摄像头绿录入视频 可以自己选择跟踪目标 实现视频目标的快速跟踪-CamShift tracking camera green input video can choose to track the target to achieve the objectives of fast-track video
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
CT_C
- 从压缩感知原理，利用稀疏矩阵存储特征值，保证图像的不失真存储，从而有效减少运算量，实现快速在线视频跟踪。-compressive tracking
3DVideoDepthGenerate
- 用opencv写的双目立体视频深度图生成，基于韦伯感知初始化匹配代价、SAD代价聚合、 快速视差选择，实现深度视频-Binocular stereo video opencv write depth map generation, based on Weber perception initialization matching cost, SAD consideration polymerization, fast parallax select, depth video
calibration_opencv
- 基于OpenCV实现相机的标定，快速好用-Based on OpenCV camera calibration, fast easy to use
SpeechText4
- 实现文件传输,快速高效，高效利用开发环境，实现程序运行。-failed to translate
mexopencv-master
- opencv函数用matlab实现接口，快速运行,方便使用matlab做机器视觉的研究-opencv, compution vision, matlab
edgedetection
- opencv实现的图像边界快速检测，找出图像各轮廓-opencv image boundaries to achieve rapid detection, to identify each contour image
BoxFilter
- 自己编写的c代码，实现图像的快速均值滤波，采用盒子积分算法。-C write your own code, to achieve fast average filtering of the image, using box integration algorithm.
KMkeen
- 基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割，处理图像的亮度分量，简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。-Based on the human visual image is segmented into several meaningful regions is the basis for
jiaodian
- 基于opencv的c++实现的角点检测，是快速的对视频进行角点检测，还是比较准确的-Based corner detection opencv of c++ implementation, the video is a fast corner detection, it is quite accurate
main (2)
- 物体运动检测，功能简洁，代码简单，快速实现了此功能。VS2015 OPENCV2.9 WIN10(Object movement detection, the function is succinct, the code is simple, has realized this function rapidly.)
控制台程序
- 利用opencv实现人脸识别，有效的快速定位并圈出位置(The face detection using OpenCV)
select
- 本程序实现了人脸图片的快速采集，使用环境Python3.x,需要电脑连接摄像头，打开PythonIDLE，按下F5运行代码即可进行采集图片(This program has achieved the rapid acquisition of face images. The Python3.x of the environment needs computer to connect the camera, open PythonIDLE and press F5 to run the code
opencv学习代码
- python opencv 入门学习代码，快速上手，FPS实现。