本文主要介绍怎样使用opencv来对图片进行傅里叶变换，其核心函数是opencv自带的dft()。DFT这个技术手段是将空间域映射到频率域中去，在图像处理有着举足轻重的地位。这里我们只是得到其变换的结果并看看贫域图有什么特点。 　　实验功能： 单击Open Image按钮，手动选择打开一副图片，不管其是否是彩色图片，这里统一将其转换成灰度图像显示，因为需要加快DFT运算速度。 将鼠标移动到图片显示区域，单击图片，这时会显示DFT中间结果图，也就是没有将低频域的点移动到图片的中心

本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 　　开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5. 　　实验功能： 　　单击Open Image按钮，选择需要进行人检测的一张图片，确定后自动显示出来。该图片的大小没限制。 　　单击People Detect按钮，则程序会自动对该图片进