搜索资源列表
save_pic
- 提取图像的每一帧，并保存下来。使用OpenCV，算法较好。-Extraction of the image each frame, and preserved. The use of OpenCV, a better algorithm.
Orb_OK
- 基于opencv 2.3.1的ORB特征提取算法的测试程序，效果还不错-Based on of opencv 2.3.1 ORB characteristics extraction algorithm testing procedures, the results were pretty good
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
otsu
- 利用opencv采集视频输入，并将输入的图像调用OTSU算法，提取运动目标-Using opencv capture video input, and input image is called OTSU algorithm to extract moving objects
Adative-contour-extraction
- 在图像中提取轮廓（用到了自适应阈值分割算法），根据目标特征，如周长、面积等参数进行筛选，得到目标的轮廓。-Contour extraction in the image (use an adaptive thresholding algorithm), depending on the target characteristics, such as perimeter, area and other parameters of screening, target profile.
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
motion-detection-techniques
- 研究了基于混合高斯模型的运动目标检测技术,在分析了混合高斯模型的基本原理的基础上,使用了一种改进的混合高斯模型更新算法.在Visual C++6.0中利用OpenCV完成了相关算法,成功地提取出了运动目标和实验场景的背景,验证了该改进的混合高斯模型更新算法的可行性-OpenCV-based motion detection techniques I have read some articles, I feel you can, share
mosaic
- SIFT是具有鲁棒性的特征点提取算法，本程序就是基于SIFT的图像拼接-SIFT is a robust feature point extraction algorithm, this procedure is based on the SIFT image stitching
d
- 利用opencv实现的轮廓提取算法，简单实用-opencv contour extraction saved as contour points and display
Harris
- opencv环境下实现的harris-laplace算法（多尺度harris角点特征提取算法）-opencv environment Harris-laplace algorithm (multi-scale Harris corner feature extraction algorithm)
FaceDetection
- 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法-Image pre-processing, including image smoothing, image segmentation, binarization, morphological image processing and contour extraction.
Test_ORB
- 基于opencv 2.3.1的ORB特征提取算法的测试程序，效果还不错基于opencv 2.3.1的ORB特征提取算法的测试程序，效果还不错-this file is penCV 2.3.1。 this file is penCV 2.3.1。 this file is penCV 2.3.1。
VIBE
- 可视背景提取算法源码加论文，最近的建模方法-Visual background extraction algorithm source code plus papers, recent modeling method
test
- 目标提取算法，优化的vibe算法，该方法是目前比较优化的算法之一-Target extraction algorithm, the vibe algorithm optimized
MyOpenCVConsole
- 常用的opencv图像特征提取算法。包括直方图、边缘检测、角点检测、直线提取、圆形提取等。并包括不太成熟的BP神经网络识别纯底色数字。-Commonly used opencv image feature extraction algorithm. Including histograms, edge detection, corner detection, line extraction, circular extraction. And includes less mature pure b
ORBtest
- ORB提取特征点 最新提取算法，与sift 和surf 相比较-ORB latest extraction algorithm to extract feature points, compared with sift and surf
detectpoint
- 光斑中心提取算法，在VS2010下，用opencv2.3.1编写的控制台程序，主要功能是利用hession矩阵和高斯滤波进行光斑中心点提取，里面附测试图片，提取精度为亚像素级别。-Spot center extraction algorithm, in VS2010, written by opencv2.3.1 console program, the main function is to use hession matrices and Gaussian filter for extrac
fastDetectLine
- VS2010下用opencv2.3.1编写的光条提取算法，机器视觉中用的多，本方法使用了高斯滤波和hession矩阵，经过对高斯滤波函数的处理，使得本方法的提取速度大大提升，提取精度是亚像素级别，附件内含测试图片-Under VS2010 extracted with light bar and more opencv2.3.1 written algorithms used in machine vision, this method uses a Gaussian filter and he
opencv_sift
- 该算法为SIFT单幅图像特征点提取算法，经过调试可以运行。正确配置opencv即可，版本号为2.4.3，vs2008-The sift algorithm for single image feature point extraction algorithm, a debugging can run. opencv is configured correctly and the version number for 2.4.3,vs2008
Harris
- 该算法为Harris单幅图像角点提取算法，经过调试可以运行。正确配置opencv即可，版本号为2.4.3，vs2008-The algorithm for Harris single image corner detection algorithm, a debugging can run. opencv is configured correctly and the version number for 2.4.3,vs2008