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FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
CornerDetector
- 基于OpenCV的图像像素校正，利用特征点提取，校正三相机系统像素偏差的数据值，为采集程序提高校正依据-Feature point extraction, correcting pixel deviation of the three-camera system.
kinect_tiqushendutuxiang
- 利用Kinect提取带ID的骨骼图像数据，并在OPencv环境下显示不同Id的骨骼图像-Using Kinect extraction with ID skeletal image data, and in the OPencv environment show different Id skeletal image
kinect_tiqugugeshuju
- 利用Kinect提取骨骼图像数据，并在OPencv环境下显示骨骼图像-Using Kinect extracted from skeletal image data, and in the OPencv environment showed skeletal image
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
aaa
- 用于运动目标的检测，对目标进行二值化并提取目标的最小外接矩形，从而获取相关数据-The image data of consecutive frames graying binary and intercept the target minimum bounding rectangle to obtain the target
SubPixelEdgeDetect
- 使用OPENCV编写的亚像素边缘提取，其中包括运行所需库，及测试数据；可直接运行。-Written using OPENCV subpixel edge detection, including running the needed libraries, and test data Can be run directly.
FrameSubContourTrack
- 使用OPENCV,对交通视频，做帧间差及外轮廓提取跟踪,内包含测试视频数据，测试时，放于D盘根目录。-Using OPENCV, of traffic video, do and outer contour extraction tracking, frame difference contained within the test video data, test, put in D packing list.
LBP
- 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式，该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于其他图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。-A texture image is the image in the calculation of the quantized image features. Sp