搜索资源列表
Bayesian-based-classifier-design
- 基于贝叶斯的分类器设计.用“cancer.mat”的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试，从而加深对所学内容的理解和感性认识。-Based on the Bayes classifier. ' Cancer.mat data as the training sample set, the establishment of the Bayes classifier, the classifier is tested with the test sampl
select3dobj
- 这个程序的目的是为了收集数据集的一个对象和分割区域.它展示了如何使用相机的校准模式来计算校准模式是平面的单应性。-This program s purpose is to collect data sets of an object and its segmentation mask.It shows how to use a calibrated camera together with a calibration pattern to compute the homography of th
select3dobj
- 这个程序的目的是为了收集数据集对象和分割遮罩。它显示了如何使用相机的校准模式 计算该单对应性校准图案上的平面。它还显示grabCut分割等-The purpose of this program is to collect the data set of objects and segmentation mask. It shows how to use the camera' s calibration mode to calculate the single plane corre
Opencv_Chinese_handbook
- 基础结构 数组操作o初始化o获取元素和数组子集o拷贝和填充o变换和置换o算术、逻辑和比较o统计o线性代数o数学函数o随机数生成o离散变换 动态结构o内存存储o序列o集合o图o树 －－－－－－－－－－－－－－－－－ 绘图函数 ****************************************o典线和形状o文本o点集和轮廓 数据保存和运行时类型信息 樊臻韬o文件存储o写数据o读数据o运行时类型信息和通用函数 －－－－－－－－－－－－－－－ 其它混合函数 错误处理和系统函数o错误处理o系
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
kde
- 核密度估计,matlabkernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。-kernel density estimation
Ransac
- ransac算法源码，是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。-ransac algorithm source code, based on a set of sample data set contains abnormal data, a mathematical model to calculate the parameter data, an algorithm is effective sample data.
pos
- 世界上名列前茅的人形数据集，用它训练的结果效果是有目共睹的。(person dataset used in classification training)
5010363
- 基于邻域的分类器距离提供3种定义 同时提供9个国际标准数据集(Distance classifier based on neighborhood provides three kinds of definitions At the same time provide nine international standard data sets)
人头训练正负样本数据集
- 用来训练人头识别模型的正负样本数据集，正样本数据已经resize化。(The positive and negative sample data set is used to train the head recognition model, and the positive sample data has been resize.)
hear分类器
- 用于人脸检测，里面有正负样本及数据集........................