搜索资源列表
motiondetect
- 基于OPENCV开源函数库的运动目标检测，源码-OPENCV open source library based on the moving target detection, source
threeframedifference
- 三帧差法目标检测代码，通过引用opencv的一些函数和库文件，能在简洁的代码中实现对目标运动的检测-three frame difference for target detection
objectdetected
- LK算法实现视频中运动目标检测,利用OPENCV开发工具中的LK函数-object detect
background-difference-method
- 利用OpenCV中背景差分的函数，进行背景差分法构建，可以很好的进行运动目标检测-Background difference method based on OpenCV
optical-flow-algorithm-simulation-
- 提出一种基于OpenCV图像库的运动目标处理算法仿真方法，介绍了OpenCV库的特点和VC6环境下的配置，通过调用库中的视频读写函数、图像特征计算和光流计算函数，得到运动目标的光流场，为运动目标状态分析和跟踪提供了基础，仅在-OpenCV-based optical flow algorithm simulation exercise goals
target-detection-and-tracking
- 论文针对在复杂背景中检测出多批特定运动目标并实施分配批号实行标记跟踪，利用OPENCV的运动物体跟踪的数据结构、函数和基本框架，建立一个由人机交互界面模块，运动物体的前景检测模块，运动物体的团块特征检测模块等，最后使用建立的系统进行了实验，结果表明系统能正确的进行运动物体的实时检测和跟踪，并具有良好的鲁棒性。-OpenCV-based moving target detection and tracking of some of the articles I read, I feel you c
open--the--picture-by--opencv
- 借用VC++调用opencv函数进行图片打开，用于运动目标图片的检测-Use vc++ opencv function called open, used in the detection of moving object image
openCV-contour
- 一个基于openCV的图像处理函数，用于提取目标的轮廓-OpenCV based image processing functions for extracting the target contour
Gauss_background_modeling
- 基于opencv函数库，利用高斯建模，对视频中的目标进行检测-detect the objects in the video by the method of guass
tracing
- 在大量帧的图片中找出位置变化的物体，则为移动目标，在通过opencv中的函数圈出目标-Identify the change in position of objects in the image in a plurality of frames, for the moving target, through the function opencv target circle
videoprocessing
- 我们的目标是对于每个视频帧都应用一些处理函数，将自己的类中封装Opencv的视频获取框架，它允许我们制定每帧调用的处理函数-videoprocessing.cpp videoprocessor.h correspond to Recipes: Reading Video Sequences Processing the Video Frames Writing Video Sequences
OpticalFlow
- 使用opencv2的calcOpticalFlowPyrLK的函数计算光流，并跟踪视频中的移动目标-opencv2 calcOpticalFlowPyrLK video track object
roi
- 对于一幅图像，很多时候我们感兴趣的是图像中的某部分，同时有时候要对目标进行跟踪时，需要选取目标特征，所以要提取图像的感兴趣区域。使用cvsetImageROI函数-For an image, many times we are interested in a certain part of the image, sometimes at the same time to the target track, you need to the target feature, so you want
KMkeen
- 基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割，处理图像的亮度分量，简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。-Based on the human visual image is segmented into several meaningful regions is the basis for
Light_Flow
- 利用opencv本身自带Lucas_Kanade的函数来表示运动目标的光流轨迹-Using opencv itself comes with Lucas_Kanade function to represent the moving target optical flow trajectory
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
CVFunction
- 基于VS2012+opencv2.4.7编写的CVFunction函数，实现对人体跌倒行为目标检测-Based on written VS2012+ opencv2.4.7 CVFunction function, achieve falls to the human body target detection
centre
- 可针对多个目标函数应用多目标遗传算法实现稳定优化过程(Genetic optimization of multiple targets)