搜索资源列表
Canny-Contour-source-code
- Canny 算子提取目标轮廓源代码 OpenCV C-Canny Contour source code
OPENCV-VC-mu-biao-ti-qu
- 基于OPENCV和VC_的目标提取技术，希望能对大家有所帮助- Based OPENCV and VC_, target extraction technology, we hope to help-
otsu
- 利用opencv采集视频输入，并将输入的图像调用OTSU算法，提取运动目标-Using opencv capture video input, and input image is called OTSU algorithm to extract moving objects
logpolar
- 此程序是基于OPENCV的用于进行极坐标变换。它可以作为进行目标检测和识别中提取特征前的预处理-This program is based on the OPENCV for for polar transformation. It can be used as target detection and recognition to extract features on Pretreatment
Object_Detection_GM
- 基于opencv，对场景背景Gaussian Mixture建模，从而提取前景目标-Moving Target Detection based on back ground modeled as Gassian Mixture
texture
- 多目标跟踪：利用gabor滤波器得到的纹理信息进行特征提取-Multi-target tracking: the use of texture information obtained by gabor filter feature extraction
Adative-contour-extraction
- 在图像中提取轮廓（用到了自适应阈值分割算法），根据目标特征，如周长、面积等参数进行筛选，得到目标的轮廓。-Contour extraction in the image (use an adaptive thresholding algorithm), depending on the target characteristics, such as perimeter, area and other parameters of screening, target profile.
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
motion-detection-techniques
- 研究了基于混合高斯模型的运动目标检测技术,在分析了混合高斯模型的基本原理的基础上,使用了一种改进的混合高斯模型更新算法.在Visual C++6.0中利用OpenCV完成了相关算法,成功地提取出了运动目标和实验场景的背景,验证了该改进的混合高斯模型更新算法的可行性-OpenCV-based motion detection techniques I have read some articles, I feel you can, share
test
- 目标提取算法，优化的vibe算法，该方法是目前比较优化的算法之一-Target extraction algorithm, the vibe algorithm optimized
CPJY45
- 基于opencv的运动目标检测。帧间差分，边缘检测，运动目标提取。-Moving object detection based on opencv.Frames Difference,edge detector,and moving object extraction
ExtractForeground
- opencv 调用，视频前景目标分割，动目标提取，对静态视频背景进行分割，提取出运动目标。(Opencv call, video foreground target segmentation, moving object extraction, segmentation of static video background, extraction of moving objects.)
11
- 光流法处理图像，提取前景图像，复杂场景，动态目标(Optical flow is used to process images, extract foreground images, complex scenes, and dynamic objects)
平均背景法-动静态背景视频前景目标提取
- 平均背景法， 动静态视频前景目标提取， 输出mask， opencv(Average background method, dynamic and static video foreground target extraction, output mask, opencv)
opncv
- 动态目标追踪和前景背景提取，使用Python和opencv编程(Dynamic object tracking and foreground background extraction, using Python and opencv programming)
pom_1.1.tar
- 多摄像头前景目标提取，检测在室内的运动人物的编号，多个摄像头提供的同步图像确定同一个人。(Foreground target extraction from multiple cameras)
代码 特征点匹配目标提取
- 利用OpenCV以及vc++实现对物体特征点匹配目标的提取，(Using OpenCV and vc++ to achieve object feature point matching target extraction,)
目标检测与跟踪源代码
- 目标检测与跟踪，识别图中想要识别的目标，并提取出来(Target detection and tracking, identify the target in the picture, and extract it)
canny
- Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是： (1)最优检测：算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘，漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小。本程序利用Canny算子实现图像边缘的提取(Image edge extraction by Canny operator)
PIXEL
- 灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。提取像素进行变化(Grayscale transformation is a method of changing the gray value of each pixel in a source image according to c