搜索资源列表
NewShooterDemo
- 快速的运动估计算法。VC6+opencv1.0(仅用于摄像头读取和显示),能够判断并显示摄像头移动方向,对视频中物体运动有一定的稳定性。调试通过,可对摄像头视频实时处理,也可以读取视频文件。随着摄像头的移动,画面上会有直线标明摄像头移动方向,简单直观!-VC6+ opencv (read only for the camera and display), and a camera can judge the direction of movement, the movement of objec
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法,meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法,采用颜色直方图作为跟踪特征,具有很高的稳定性和鲁棒性,kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波,可以提高算法的稳定性,同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外,核心算法均为纯C++实现,注释详细,很容易理解,同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
meuhodmethodmodel
- 运用模型参考的方法实现自适应控制的!采用lypanuov稳定性理论来设计参数的调节,(Using the method of model reference implementation of adaptive control!)
opencv3之目标跟踪(单目标、多目标)
- 对于刚入门的opencv玩家,提起目标跟踪,马上想起的就是camshift,但是camshift跟踪往往达不到我们的跟踪要求,包括稳定性和准确性。 opencv3.1版本发行后,集成了多个跟踪算法,即tracker,大部分都是近年VOT竞赛榜上有名的算法,虽然仍有缺陷存在,但效果还不错。(For incoming opencv players, CAMSHIFT is the key to target tracking, but CAMSHIFT tracking often fails t