HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e. histogram of oriented gradien

基于Opencv的行人视频检测的代码，可以实现计数的功能-Video-based pedestrian detection code Opencv can realize the function of counting

C++的opencv图像处理代码。读入图像并检测行人并计数-count Pedestrain