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test1
- 基于Opencv2.3.1和VS2010环境，计算机视觉处理集合程序，实现了图像载入、harris角点查找、高斯下采样、哈夫变换、拉普拉斯边缘查找、canny边缘查找功能。-Based on Opencv2.3.1 and VS2010 environment, a collection of visual processing computer program to achieve the image is loaded, harris corner to find, under Gaussi
Fabric-Defect-Detection--
- 一种基于opencv的织物缺陷的检测，其中包含了丰富的计算机视觉、图像处理算法以及函数-A method for fabric defect detection based on OpenCV with rich computer vision and image processing algorithms and functions is presented.
Image_Pro_Opencv
- OpenCV实现的简单图像处理，灰度化，拉伸，平移，膨胀，腐蚀，等，适用于计算机视觉初学者，简单容易理解-OpenCV implementation of simple image processing, grayscale, stretching, translation, dilation, erosion, etc., applicable to computer vision for beginners, simple and easy to understand
Learning_OpenCV
- 一本相当好OpenCV教程,包括图像处理、计算机视觉和机器学习等-There is a very good tutorial of OpenCV. It includes image processing, computer vision and machine learning.
OpenCVChineseManual
- opencv参考手册：OpenCV是Intel® 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-Opencv reference manual is Intel® opencv: Open-source computer vision. It consists of a series of C++ classes and a small amount of function, the image processing
LearningOpenCV(Chinese)
- 学习OpenCV(中文版)，主要用于计算机视觉的开发，是一本不可多得的图像处理方面的技术参考书籍。-Learning OpenCV (Chinese version)
opticalflow
- 是一种关于计算机视觉的图像处理程序，光流法计算运动速度与方向-Is an image on the computer vision processing, optical flow computation speed and direction
OpenCV_china
- OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法-OpenCV is an open source company supports Intel computer vision library. It is lightweight and efficient- by a series of C functions and a small amount of C++ class struc
OPENCVBIANYUANJIANCE
- 基于OPENCV的计算机视觉图像处理界面实现-OPENCV-based interface, computer vision image processing to achieve
OpenCV
- 摄影测量学发展而来的直接线性变换(DLT)方法和扩展的直接线性变换方法，有基于径向排列约束(RAC) 的两步法(Tsai方法)，有基于不同位置平面模板的张正友法(Zhang)，也有基于摄像机本身移动无需外部标 定物的自标定方法。 OpenCV是Intel开源计算机视觉库，它由一系列c函数和少量C++类构成，具有强大的图像处理、图 像分析和图像理解功能，它的函数实现了很多经典的图像处理和计算机视觉方面的算法，是机器视觉研究 与开发的良好工具。-Photogrammetry de
opencv-ebook
- 学习OpenCV（中文版）计算机_人工智能_综合作者：(美)Gary Bradski Adrian Kaehler 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。-Learning OpenCV (Chinese version) integrated computer _ _ Artificial Intelligence Author: (United States) Gary Bradski Adrian Kaehler image processing, computer visi
Image-segmentation-based-on-Opencv
- OPENCV轻量级而且高效,由一系列 C 函数 和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-The OPENCV lightweight and efficient, and by a series of C function And a small amount of C++ class structure, while providing a language like Python, Ruby
Intel_openCV_Library_2007-09-02
- 此电子书为opencv函数的极好的参考书，在编程序的时候可以随时查阅，为做图像处理，计算机视觉的有效武器。-This book is an excellent reference opencv function in programmed when you can access at any time, in order to do image processing, computer vision and effective weapons.
connectprocess
- 在图像处理过程中，经常会遇到这样一部分图像，图像的整体部分如果人来看的话一眼就能看出，但是它的内部由于有各种小缺口，导致断开了，这样在计算机“眼”里就被认为是断开的，为了使图像达到适应人眼的感觉，需要将这些缺口和断开的口给连接上去，这就需要用到计算机图形学中的连通域处理技术。本文给出一个简单的连通域处理函数，当然这个函数是来自OpenCV著名教程Learning OpenCV中，只不过它的接口是基于c版本的OpenCV，而到目前为止，基于C++接口的OpenCV已经是主流，所以我将其接口改成了c
978-7-302-28222-8
- 图像处理与计算机视觉算法及应用（Algorithms for Image Processing and Computer Vision）（第2版）的配套代码。基于OpenCV库-matching code for the book"Algorithms for Image Processing and Computer Vision".Based on OpenCV Library.
tbb_debug
- penCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-penCV full name is: Open Source Computer Vision Library. Ope
Learning-OpenCV-cn
- 计算机视觉经典书籍，教授如何使用opencv进行图像处理编程等-Computer Vision classic books, teaches how to use opencv image processing programming
OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版
- 基于开源的OpenCV库文件，便于程序员对数字图像处理的快速入门(OpenCV library files based on open source, easy programmers for digital image processing quick entry)
手势检测（基于OpenCV）
- 在计算机视觉的基础上，能实现手势的识别，基于opencv(On the basis of computer vision, the recognition of gestures can be realized, based on OpenCV)
学习OpenCV(中文版).pdf
- 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科，有非常广阔的发展前景！(Computer vision is developed on the basis of image processing of emerging disciplines, has a very broad prospects for development!)