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motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
media
- 基于OPENCV的视频播放器设计，非常实用-OPENCV the video player design, very practical
Bayesian-based-classifier-design
- 基于贝叶斯的分类器设计.用“cancer.mat”的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试，从而加深对所学内容的理解和感性认识。-Based on the Bayes classifier. ' Cancer.mat data as the training sample set, the establishment of the Bayes classifier, the classifier is tested with the test sampl
lMusic
- 音乐播放器，采用qt进行界面的设计，可以运行的音乐播放器-Music player, using qt for interface design, you can run the music player
Image Editor
- 图像编辑器，基于OpenCV实现，开发平台基于Code::Blocks、wxWidgets，界面设计器采用wxFormbuilder