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tbb
- 基于VC++ 和opencv的焊盘图像 内径外径的测量。包括滤波、边缘检测、轮廓提取和面积计算等算法。包含原图片-Based on the measurement of the pad image VC++ opencv Inside Outside. Including filtering, edge detection, contour extraction and area calculation algorithm. Contains the original image
MyOpenCV
- VC6.0+OpenCV1.0配置下的MFC单文档完整工程，能够实现图像的打开、显示、保存，并实现CANNY边缘算子的计算和显示。适合入门学习VC6.0+OpenCV1.0配置下的MFC界面的设计。学会了这个基本工程，基本上就懂怎么做MFC界面了。 -MFC single document under VC6.0+ OpenCV1.0 configuration complete engineering, to realize the open、display and save of the
OpenCV_1.0
- 一款非常好的国外图形图像处理软件源代码包，可执行文件，需要安装。内部包含图像分层、边缘处理、二值化等算法。也包含了矩阵计算的很多算法。看后受益非浅。-A very good image abroad, graphics processing software source code package, an executable file, need to install. Contains images of internal delamination, edge treatment, such
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
HOG_OpenCV
- HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e. histogram of oriented gradien
zwlx22
- 检测焊锡单像素边缘，并计算其中心,并标出其中心坐标-Solder single pixel edge detection, and calculate its center
Canny
- Canny边缘检测算法： 用高斯滤波器平滑图像； 用一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向； 对梯度幅值进行非极大值抑制； 用双阈值算法检测和连接边缘。 -canny contour extraction algorithm
canny_test
- Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘 检测算法，同时Canny本人对计算图像边缘提取学科的发展也是做出了很多的贡献。尽 管至今已经许多年过去，但是该算法仍然是图像边缘检测方法经典算法之一。-Canny edge detection algorithm in 1986 John F. Canny edge detection algorithm developed by the image gradient calcu
openCV-Practicefh
- 人脸识别： 相关功能： 1.将图像转换为灰度显示 2.应用高斯滤波器去除小的边缘 3.计算与画布边缘 4.修改边缘颜色 5.将Mat转换为Xcode的UIImageView显示(Face recognition: Related functions: 1. Convert the image to grayscale display 2. Use gaussian filter to remove small edges 3. Calculate the edge of th
最小二乘法圆拟合方法1
- 通过对图像中值滤波处理，二值化，边缘查询，找出图像中源所有的边缘像素点，然后利用最小二乘法对这些边缘点进行找圆，计算出圆的坐标和半径。(By means of median filtering, binarization and edge query, all edge pixels in the image source are found, and then the least square method is used to find the circles of these edge p