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MotionDetection
- 基于OpenCV的运动检测算法 可以用与移动目标的检测-Motion detection based on OpenCV
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
vcmotiondetect
- 采用自适应背景更新的运动检测算法。有源代码和可运行文件。-Adaptive background updating algorithm for motion detection. Source code and can run the file.
objectdetected
- LK算法实现视频中运动目标检测,利用OPENCV开发工具中的LK函数-object detect
OpencvToIntroduceMovingTargetDetectionAndTracking.
- 基于opencv的运动物体跟踪与检测的算法论文-Opencv object tracking based on motion detection algorithm with the paper
motion-detection-techniques
- 研究了基于混合高斯模型的运动目标检测技术,在分析了混合高斯模型的基本原理的基础上,使用了一种改进的混合高斯模型更新算法.在Visual C++6.0中利用OpenCV完成了相关算法,成功地提取出了运动目标和实验场景的背景,验证了该改进的混合高斯模型更新算法的可行性-OpenCV-based motion detection techniques I have read some articles, I feel you can, share
GaussBGModel
- 用opencv实现的运动目标检测算法，程序用的是高斯背景建模法，测试用的是夜间车流量的视频，光线变化不大，效果不错-Moving target detection algorithm, with opencv program with the Gaussian background modeling method, the test is the video of night traffic light changes, the effect is good
FindMoving
- 由运动目标检测的两种基本方法----帧间差分法和背景差分法,借助于OpenCV技术，在Visual C++ 6.0编程环境下开发了运动目标检测系统。该系统首先对不同途径采集的视频图像序列进行相关的预处理之后，分别采用不同检测算法检测出图像序列中的变化区域，最后用形态学滤波和连通性分析对变化区域进行后处理，从而将视频图像序列中的运动目标比较可靠地检测出来。-The two basic methods of moving target detection---- inter-frame diffe
opencv
- 关于运动目标的跟踪检测算法，CAMSHIFT经典算法，对研究这一领域的技术十分重要-Tracking moving targets detection algorithm, CAMSHIFT classical algorithm, the study of technology in this field is very important
optional-flow
- 光流算法用于运动目标检测。此代码主要用opencv实现在目标运动情况下的检测。-Optical flow algorithm for moving target detection. This code in the case of target motion detection with opencv.
dangaosimexing
- opencv 基于单高斯模型的运动目标检测算法-opencv based on a single Gaussian model of moving target detection algorithm
gaosihunhemoxing
- opencv 基于高斯混合模型的运动目标检测算法-opencv Gaussian mixture model based moving object detection algorithm
HRlvbobeijing
- opencv 基于HR的滤波背景估计法的运动目标检测算法-HR-based filtering opencv background estimation method of moving target detection algorithm
liangzhenchafenfa
- opencv 两帧差分法的运动目标检测算法-opencv two difference method of moving target detection algorithm
sanzhenchafenfa
- opencv 三帧差分法的运动目标检测算法-opencv three difference method of moving target detection algorithm
wuzhenchafenfa
- opencv 五帧差分法的运动目标检测算法-opencv five difference method of moving target detection algorithm
HaarAndCamshift
- 基于haar检测算法和camshift算法的运动物体跟踪的程序，可根据xml提供haar特征进行特定物体的跟踪检测-Haar detection algorithm based on algorithms and camshift moving object tracking program that provides haar features of a particular object tracking and detection based on xml
zhencha
- 三帧差分法，实现运动检测，高效，可配合其它算法使用。-Three difference method for motion detection, efficient and can be used with other algorithms to use.
BackGround-Fore-Detect
- 包含一些常见的运动目标检测算法，有背景模型算法，混合高斯模型算法，帧差法，经典的CB法，所有源码皆可运行。(This package include some common Moving Object Detection algorithm.Such as the BgModel,CodeBook and Gaussian-mixture-model.)
S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统
- 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method