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基于opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测
- 基于opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测-Opencv-based development environment in vc video motion detection
tkgz
- 在VS2008平台上基于opencv编写的运动目标检测与跟踪的程序，检测与跟踪方法可选，并对跟踪目标编号，带有AVI视测试视频，效果很好，完全可以运行-Moving target detection and tracking procedures, methods of detection and tracking options, and AVI video with good results, can run
read-file
- 背景建模，运动目标检测，读视频文件，opencv中的图像处理-Background modeling, moving object detection, reading and video files, opencv Image Processing
VideoMotionDetct
- 视频运动目标检测源码，你可以尝试用一下,vc++,opencv-VideoMotionDetct ，source
motion-detection
- 基于视频的运动目标检测，利用OpenCV实现-Video target for motion detection，Use OpenCV
targets-detection-and-tracking
- 基于vc++6.0+opencv的运动目标的检测与跟踪，包括一个小车视频，主要功能是在噪声、静止背景下实现运动目标的检测-Vc++6.0+ opencv-based moving target detection and tracking, including a car video, the main function is in the noise, static background detection of moving objects
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
OpenCV_based_tracking
- 运动目标的检测跟踪在机器人视觉,监控测量和视频压缩编码等等方面有着广泛的应用，是近年来的一个研究热点。本文设计了一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口，为利用运动目标跟踪而进行机器人视觉和基于计算机视觉的测量监控研究打下基础。-Moving target detection and tracking in robot vision, monitoring measurements and video compressi
objectdetected
- LK算法实现视频中运动目标检测,利用OPENCV开发工具中的LK函数-object detect
Border-Detection-Criteria
- 一种运动目标检测方法，可以准确的检测视频序列中运动目标对象-A movement target detection methods can accurately detect objects moving objects in video sequences
moving-object-detection-method-
- 针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。-OpenCV-based moving object detection method and application of some of the articles I read, I feel
GaussBGModel
- 用opencv实现的运动目标检测算法，程序用的是高斯背景建模法，测试用的是夜间车流量的视频，光线变化不大，效果不错-Moving target detection algorithm, with opencv program with the Gaussian background modeling method, the test is the video of night traffic light changes, the effect is good
FindMoving
- 由运动目标检测的两种基本方法----帧间差分法和背景差分法,借助于OpenCV技术，在Visual C++ 6.0编程环境下开发了运动目标检测系统。该系统首先对不同途径采集的视频图像序列进行相关的预处理之后，分别采用不同检测算法检测出图像序列中的变化区域，最后用形态学滤波和连通性分析对变化区域进行后处理，从而将视频图像序列中的运动目标比较可靠地检测出来。-The two basic methods of moving target detection---- inter-frame diffe
gaosi
- 通过建立高斯混合模型用于运动目标检测，将视频帧检测为前景和背景-Target detection through the establishment of Gaussian mixture model for motion video frame detection for foreground and background
car_motion_detect
- 基于视频的运动目标检测和跟踪----主程序-Based on moving target detection and tracking of the video- the main program
opencv-yd
- 视频中的运动目标检测与实现，适合初学者练习以及学习。-Video moving target detection and implementation, suitable for beginners to practice and learn.
gmm-cv
- OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测。内附监测监控视频，方便测试使用。-OpenCV_ GMM Gaussian mixture model based moving target detection. Included monitoring surveillance video, easy testing.
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
Debug
- opencv实现视频处理运动目标检测，使用帧差法，但是易受背景噪声影响(Opencv implements video processing moving target detection, using frame difference method, but it is easily affected by background noise.)
opflow
- 成功运行，利用光流法检测出运动视频中的运动目标，并标记出特征点的运动轨迹。(using the optical flow method to detect the moving target in the motion video, and marking the trajectory of the feature point.)