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实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建。-Achieve OpenCV, OpenGL, VS2008 hybrid programming, enter the corrected image pairs, the use of stereo matching algorithms to calculate the disparity map, and finally with OpenGL thr
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简单的同时使用OPENGL和OPENCV的例子，能够根据云点图生成3d图像，对学习3d重建和立体视觉很有用。-A simple example using OPENGL and OPENCV can generate 3d image based on the cloud point of Figure 3d image,which is helpful to study 3d reconstruction and stereo vision 。
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一中基于opencv的采用四幅图像的三维重建程序，并应用MATLAB现实出来-Opencv-based adoption of a four dimensional image reconstruction procedures and practical application from MATLAB
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利用OpenCv实现的Burt-Adelson图像金字塔算法，可以实现图像的L级分解和重构，代码的实现可能还不是很完善，如有什么意见或建议，请发到我邮箱mqzhen@163.com-Achieved using OpenCv Burt-Adelson pyramid algorithm images can be achieved in the L-level image decomposition and reconstruction, implementation of the code m
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在VC上面用OpenCV實現單張圖像三D重建技術-OpenCV in VC above to achieve a single image with three D reconstruction
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基于opencv的密集点匹配程序，运用C++语言实现-Sparse point matching and reconstruction (no image correction)
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基于opencv的稀疏点匹配与重建（无图像校正）-Sparse point matching and reconstruction (no image correction)
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使用opencv实现图像导入，之后实现小波分解和重构，-Use the opencv image import, after the implementation of wavelet decomposition and reconstruction,
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完成两幅图像的稀疏点的匹配和重建，C++的编程环境，opencv函数库-Do two sparse points matching and reconstruction of the image, c++ programming environment, opencv function library
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基于窗口的稀疏点匹配及三维重建，其中利用了图像校正，及Opencv中的相关函数和类库-Based on sparse point matching and reconstruction of the window, where the use of the image correction, and Opencv relevant functions and libraries
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背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的更新背景。-Background difference method is the use of images in the sequence of the current
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