搜索资源列表
otsu
- 利用opencv采集视频输入，并将输入的图像调用OTSU算法，提取运动目标-Using opencv capture video input, and input image is called OTSU algorithm to extract moving objects
OTSUalgorithmbasedonOPenCV
- 在VC++6.0的平台上代码实现了OTSU算法-In VC++6.0 code on the platform of the OTSU algorithm
opencv_Based_otsu
- 基于Opencv的otsu自动阈值分割算法-The otsu Opencv based threshold segmentation algorithm automatically
otsu-opencv
- 本算法利用遗传算法根据otsu原则迭代计算得到图像的最优分割阈值。 使用了opencv库。-otsu use opencv
flameDetectionBasedOnOhta
- Viusal C++6.0环境下配置opencv1.0采用Otsu算法和Ohta颜色空间对室外环境下的火焰进行准确的分割-Configuration opencv1.0 viusal C++ 6.0 environment using the Otsu algorithm and Ohta color space for accurate segmentation of the flame in the outdoor environment
otsu
- 利用opencv做的关于otsu算法的目标识别程序，其实别主要基于颜色-Target recognition program using the opencv otsu algorithm, in fact, do not mainly based on the color
histMeanValue
- 包含三个功能的演示。直方图，otsu算法，计算灰度中值。最后统计0像素占的比例。 float getMeanValue(IplImage* image) //灰度均值 int getMedian(IplImage* image) //灰度中值 void otsu (IplImage *image) //大律法阈值分割-Contains three functional demo. float getMeanValue (IplImage* image) //gray ave
ostu
- 代码实现大津法算法(OSTU)，可以实现对灰度图的二值化(黑白图像)-The code to achieve the the Otsu Algorithm (OSTU), can be achieved binarization of grayscale (black-and-white images)
3
- 基于粒子群优化算法的otsu阈值分割，采用双阈值分割图像-otsu based on pso
otsu
- 最大类间方差算法进行图像分割，分割效果经测试，不错-image segmentation(otsu)
Improved_OSTU
- 改进的二维OTSU算法,基于梯度和灰度值的变换-improved 2D OTSU method.
2dOtsu-gradient
- 基于邻域灰度梯度的改进二维OTSU算法：在二维OTSU的方法上进行改进，将纵坐标改用像素点的灰度值与其邻域的平均灰度值的差的绝对值，分割图像。-Neighborhood-based two-dimensional gray-scale gradient improved OTSU algorithm: to improve on the two-dimensional OTSU method, the vertical axis instead of the absolute value of
FindOtsuDraw
- otsu算法填充去除不规则的图形； -otsu filling algorithm to remove irregular pattern otsu filling algorithm to remove irregular pattern
binary-video
- 学习使用OpenCV，对输入的一段彩色视频，用OpenCV实现以下功能或要求: 1. 对输入视频的每一帧图像都用同一个阈值进行二值化； 2.在每帧二值化图像上叠加上含自己学号与姓名等信息的版权字幕； 3. 在处理的过程中，实时显示每帧图片处理之后的效果； 4.将所有这些二值化图像按视频原来顺序合成输出一个视频文件，按原输入视频播放速度的两倍合成； 5. 做成如下的命令行格式，xxx.exe 输入视频文件名 二值化阈值 输出视频文件名（例如 MyBiVideo.exe in
BuoLuoTest
- 采用ostu算法，再经形态学分析去除小面积提取菠萝果实图像。(Using ostu algorithm, and then by morphological analysis to remove small area extraction pineapple fruit image.)
ostu
- 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made