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opencv目标检测与跟踪系统，能够很好的跟踪到目标，并将目标框起来。-opencv object detection and tracking system, to a very good track to the target, and target frame.
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用meanshift方法在opencv和vs2008上实现运动物体的检测与跟踪。-Meanshift methods used to achieve the opencv and vs2008 moving object detection and tracking.
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一个可以手工标定图像区域并实时显示位置的程序，可以很方便的移植为图像标注工具、物体检测工具和对象跟踪工具等。-Manual calibration of an image region and display the location of procedures, can be easily transplanted to image annotation tool, object detection and object tracking tools and other tools.
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运动目标的检测跟踪在机器人视觉,监控测量和视频压缩编码等等方面有着广泛的应用，是近年来的一个研究热点。本文设计了一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口，为利用运动目标跟踪而进行机器人视觉和基于计算机视觉的测量监控研究打下基础。-Moving target detection and tracking in robot vision, monitoring measurements and video compressi
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一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口-A software-based moving target detection OpenCV tracking experiment platform, the camera view in real-time moving object detection and tracking, and leave programming and hardware interface
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对移动物体的目标检测与跟踪，基于meanshift的颜色跟踪算法，可以在背景相对单一的背景下对H分量高的物体进行跟踪。跟踪效果更佳。-The goal of moving object detection and tracking, color tracking algorithm based on meanshift, relatively in the background context of a single component of high-H objects to track. B
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This contained BG/FG detection(simple version and adaptive background mixture models), blob tracking(connected component tracking and MSPF resolver, mean shift, particle filter), Kalman filter using OpenCV. It can be helpful who studying object detec
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点跟踪、点先跟踪，对象测试检测，非常精确简单-Point tracking, point tracking, object test detection, very precise and simple
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opencv 2.3 英文详解 比较新
目录如下
Introduction 1
1.1 API Concepts
12 core. The Core Functionality 7
2.1 Basic Structures .7
2.2 Basic C Structures and Operations 45
2.3 Dynamic Structures 77
2.4 Operations on Arrays104
2.5 Drawing Functions
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实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。
软件目前可实现以下功能：
1）提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响；
2）可以实现原视频与处理后的视频同时播放，实现跟踪；
3）实现车流量技术计数。
-To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
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基于haar检测算法和camshift算法的运动物体跟踪的程序，可根据xml提供haar特征进行特定物体的跟踪检测-Haar detection algorithm based on algorithms and camshift moving object tracking program that provides haar features of a particular object tracking and detection based on xml
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本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use
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c++实现跟踪分割视频中运动的物体，有不错的的效果，对分割视频提取检测特征，并实行特征分析跟踪-c++ object segmentation for tracking the movement of the video, have a good effect, to split video detection feature extraction, feature analysis and implementation of tracking
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本程序开发环境：vc和opencv
整体功能：是为了实现车载视频中车牌自动跟踪，检测，，定位，识别，视频中物体的跟踪必须是手动圈住才行，摄像头使用的是usb摄像头. 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。-This program development environment: VC and opencv
The overall function: in order to realize the video vehicle license plate auto
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利用了微软的Kinect v2 开发了基于深度图像的人体目标的检测跟踪与定位，结合了VS2013，Qt以及opencv视觉库，设计了该系统的GUI界面(Using Microsoft's Kinect V2, we have developed the detection, tracking and positioning of human targets based on depth images. Combining the VS2013, Qt and opencv visual libr
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c++版本的目标检测与跟踪，很好用，车辆行人都可以(Target detection and tracking in c++ version)
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Hand Detection Using Color Recognition Object Tracking and Gesture Recognition
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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