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SIFT_VC
- 非常快速高效的SIFT特征检测与匹配算法，用C++与OpecCV实现-SIFT features are very fast and efficient detection and matching algorithms, using C++ implementation with OpecCV
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
SIFT-extraction-matching
- 用opencv开发的SIFT特征提取与匹配算法，共大家交流学习，共同进步-Developed with opencv SIFT feature extraction and matching algorithms, a total exchange of learning and common progress
OrbTest
- 最新的图像匹配算法ORB，特征匹配速度比sift提高两个数量级。需要安装opencv2.3.1以上版本。-The latest image matching algorithm ORB
RANSAC
- 提纯检测到的特征点的一个算法，可以和SIFT算法结合使用，去除一些误匹配的关键点，提高代码的执行效率-Purified feature points detected an algorithm that can be used in conjunction with SIFT algorithm to remove some of the mismatching of the key points to improve the efficiency of the implementation o
SIFT
- 物体识别算法SIFT的研究sift算法的特征提取和匹配-Sift algorithm of object recognition algorithm SIFT feature extraction and matching
SIFTTest3
- 实现对图像的sift特征点检测，能够对图像添加噪声、旋转、缩放，检验sift算法效果，实现两幅图像间的sift特征点匹配。-Sift feature point detection on the image, you can add noise on the image, rotate, zoom, testing the effect of sift algorithm, sift feature point matching between two images.
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
siftPransac
- SIFT点提取，KD树特征匹配，再用随机抽样一致算法去除无匹配-SIFT extraction, KD tree feature matching, and then remove the non-random sample consensus algorithm matches
robwhess-opensift
- 基于局部不变特征的图像匹配。利用SIFT算法实现局部特征的检测与提取，再用RANSAC算法筛选特征点，提高正确的匹配率。-Based image matching local invariant features. Use SIFT algorithm to detect and local feature extraction, and then filtering feature points RANSAC algorithm to improve the correct match rat
SIFT
- SIFT算法的特征点提取与匹配，程序效果较好，亲测可用。-SIFT feature point extraction and matching algorithms, application effect is good, close test available.
sift
- sift算法匹配图像特征点（opencv）-sift algorithm for image matching feature points (opencv)
SIFT-open
- sift算法VC6实现，能够提取特征描述子，两张图片匹配-Sift implementation of VC6 algorithm
45398761sift
- 本代码是应用sift算法进行的特征点匹配与配准，可以应用于图像拼接，人脸识别等等，用法非常强大。可以运行-This code is matched with the feature point registration application sift algorithm can be applied to the image stitching, face recognition, etc., usage is very powerful. You can run
360_panorama
- 采用opencv库，实现柱面全景拼接，采用特征点匹配SIFT算法。-Using OpenCV library to achieve cylindrical panoramic stitching.
SIFTandSURF
- 基于OpenCV，VS2010的环境下，通过SIFT或SURF算法提取物体（此处为象棋）的特征，两张图像的特征进行匹配，匹配点多则认为是同一图像。电脑系统是WIN7，x64。假如是其他版本系统简要配置一下OpenCV环境就可以使用。-Determine the objects are same or not based on OpenCV.
SURFandRANSAC
- 本程序的功能是基于opencv库，用SURF提取特征，并保存描述子，再用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点，保存匹配好的点坐标，效果可以，你也可以换成SIFT或ORB来看效果。-This procedure is the function of feature extraction using SURF, and save the descr iptor matching points and random consistency algorithm to eliminate errors, s
sift.py
- sift算法--opencv-python 提取sift特征并匹配(sift algorithm --opencv-python feature extraction and fit)
opencv3.2_SIFT+flann
- 本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)