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opencv例子里没有提供cvsnakeimage的使用方法，在此整理一个例子，可以形象的看看snake算法的结果，大致做法是：
首先设定域值分割，把基本的轮廓找出来，见图中蓝色轮廓线，再将轮廓点传入cvSnakeImage函数，计算出绿色的snake轮廓线。
其中参数alpha代表点相互靠拢的权值(0-1.0)，beta表示弯曲能量（越小越容易弯曲）(0-1.0)，gamma表示整体能量(0-1.0)。其中参数我自己也不确定具体的范围，最好自己更改不同的范围试试. -o
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实现证件的分割，具有良好的参考价值，使用矩形检测，阀值变换和反色等-Achieve segmentation of documents, has a good reference value, use the rectangle detection, threshold, transformation and anti-color, etc.
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threshold, segmentation
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基于Opencv的otsu自动阈值分割算法-The otsu Opencv based threshold segmentation algorithm automatically
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基于ＯｐｅｎＣＶ的车辆轮廓检测为了获得理想的车辆轮廓线，提出了一种基于开源计算机视觉库ＯｐｅｎＣＶ的轮廓检测新方法。首先对图像迸行形态 学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理，获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。 在ＶＣ＋＋６．０环境下，利用Ｏｐｅｎｅｒ编程实现了此方法。-Proposed a new method of contour detection based on open source computer vision library OpenCV Op
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opencv大津法阈值分割，很不错的资料，共享一下，和大家共勉！-The opencv Otsu threshold segmentation, the very good information, sharing, and encourage one another!
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包含三个功能的演示。直方图，otsu算法，计算灰度中值。最后统计0像素占的比例。
float getMeanValue(IplImage* image) //灰度均值
int getMedian(IplImage* image) //灰度中值
void otsu (IplImage *image) //大律法阈值分割-Contains three functional demo. float getMeanValue (IplImage* image) //gray ave
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实现了阈值肤色分割和椭圆肤色分割，可以为进一步的手势识别或者人脸识别提供基础。-The the threshold skin color segmentation and skin color segmentation oval can further gesture recognition or face recognition provides the basis.
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基于HSV颜色空间的目标检测，先阈值化实现初步分割，再二值化H通道，阈值不同结果会有差异。最后进行噪声去除。
-Target detection based on the HSV color space, the first threshold value of the initial segmentation, and then binarized H channel, there is a difference between the different results of the t
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opencv实现的自适应阈值分割 平台是VS2010 已经编译成功-opencv achieve adaptive threshold segmentation platform is the VS2010 has been compiled successfully
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迭代法进行阈值分割，使其分割为目标背景为黑白的二值图像-Threshold segmentation iterative method
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首先设定域值分割，把基本的轮廓找出来，见图中蓝色轮廓线，再将轮廓点传入cvSnakeImage函数，计算出绿色的snake轮廓线。
其中参数alpha代表点相互靠拢的权值(0-1.0)，beta表示弯曲能量（越小越容易弯曲）(0-1.0)，gamma表示整体能量(0-1.0)。其中参数我自己也不确定具体的范围，最好自己更改不同的范围试试.-First set the threshold segmentation, find out the basic outline, blue contou
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基于OPENCV的阈值分割算法，• 这个函数有5种阈值化类型。-Segmentation algorithm based OPENCV threshold.
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使用滑动条进行阈值分割，可以直观观察到阈值选取不同所带来的效果。-Use the slider to threshold segmentation, can be directly observed the effect of the different threshold value.
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这是一个阈值分割的小例子，利用阈值分割把原始图片转化为二值图像和灰度图像。-This is a small example of a threshold segmentation using thresholding the original image is converted to binary and grayscale images.
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基于opencv的图像处理程序，包含色彩空间转换，大律法阈值分割和形态学运算等-image processingincluding color space conversion and large law threshold segmentation and morphological operations, etc based on opencv
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VS2013+OPENCV2.4，阀值分割，查找轮廓，显示缺陷，可知程序运行时间-VS2013+OPENCV2.4, threshold segmentation, find contours, display defects, known program run time
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VS2013+OPENCV2.4，固定阀值分割，形态学处理，图像相减，查找轮廓，可知程序运行时间-VS2013+OPENCV2.4, fixed threshold segmentation, morphological processing, image subtraction, find the outline, you can see the program run time
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车牌处理，进行高斯模糊、sobel算子以及阈值分割(Plate processing, gaussian blur, sobel operator and threshold segmentation)
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大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
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