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帧差法背景建模，在外界环境变化情况不大时使用较为方便快捷-Background modeling frame-difference method, small changes in the external environment is more convenient to use
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背景和前景分离的算法，可以去掉树叶、雪花的影响-background modeling
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基于OPENCV的前景目标分割程序，使用高斯背景建模将移动的前景目标分割出来。-a saliency region extraction program based on OPENCV library using Gaussian background modeling method.
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codebook高级背景建模的例程，很好的学习资料-codebook high background modeling routines, good learning materials
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背景建模，运动目标检测，读视频文件，opencv中的图像处理-Background modeling, moving object detection, reading and video files, opencv Image Processing
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vc++和opencv,运用高斯建模的方法对场景进行背景建模，背景差分。从而检测出运动的物体，如机动车辆、行人，烟火等。-vc++ and opencv, using the method of Gaussian modeling scene background modeling, background difference. To detect moving objects, such as motor vehicles, pedestrians, fireworks, etc.
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基于opencv实现的混合高斯背景建模，C++程序-gaussian mixture model for background modeling
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码本模型背景建模 很好的检测运动物体 对初学者有帮助-The code model background modeling moving object detection is very good help for beginners
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基于混合高斯模型的背景建模方法的实现，用C++语言编写-Gaussian mixture model-based background modeling method of implementation, with C++ language
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运动检测方法：利用背景建模来检测运动的物体-Motion Detection: Using background modeling to detect moving objects
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基于OPENCV的背景建模，采用高斯建模，对运动目标进行检测-OPENCV based background modeling, Gaussian modeling, target detection in sports
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高斯背景建模，可以处理单通道或者多通道图像，效果不错，完整注释-Gaussian background modeling, support single channel or multiple channel
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本代码可以实时更新背景，建立背景模型，从而检测出视频窗口的目标运动物体-This code can be updated in real time background, background modeling, which aim to detect moving objects in video window
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基于OPENCV高斯背景建模源码，可实现初步的运动目标检测-OPENCV Gaussian background modeling based on source code, enabling the initial detection of moving targets
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单帧背景建模，将第一帧作为背景，从而检测出视频中的目标前景，简单的目标检测算法，需要的朋友可以下载哦-Single frame background modeling, the first frame as the background to detect the target prospects for the video, a simple target detection algorithms, need a friend Oh, you can download
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混合高斯背景建模，可以将视频中运动的物体提取出来-Gaussian mixture background modeling
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本段代码主要介绍在OpenCV下进行高斯背景建模
-This code describes in OpenCV under the Gaussian background modeling
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VC6.0 + QT4 + OpenCV 环境。演示视频地址http://v.youku.com/v_show/id_XMzA3MTU2Mzky.html
(低角度车流量检测器)一种基于车头特征的车辆检测，很好的应用于低角度摄像机。与地感线圈车检器相比，解决了跟车问题。与传统基于背景建模的检测方法相比，解决了道路拥堵问题并解决了传统方法受限于摄像机必须架设很高的问题。同时能有效去除自行车、摩托车、行人的干扰，准确率可达95 。 all rights reserved by birdwcp-V
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高斯背景建模Gauss background modeling-Gauss background modeling
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背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的更新背景。-Background difference method is the use of images in the sequence of the current
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