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MFC和OpenCV结合的数字图像处理课程设计，实现数字图像处理中的多个算法，图像分割，形态学图像处理，空间域增强，哈哈镜，二值化，Sobel，Laplace，Robert等边缘检测，中值滤波和均值滤波等，实现的功能比较全，花了我2个通宵做的
-MFC and OpenCV combination of digital image processing course design, digital image processing of multiple algorithms, image
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OpenCV的轮廓识别，自己用MFC+OpenCV写的轮廓识别与字符分割小软件.软件可实现轮廓识别的准确分割.-OpenCV' s profile recognition, they used to write the outline of MFC+ OpenCV recognition and character segmentation in a small software. Software to achieve accurate segmentation contour dete
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实现证件的分割，具有良好的参考价值，使用矩形检测，阀值变换和反色等-Achieve segmentation of documents, has a good reference value, use the rectangle detection, threshold, transformation and anti-color, etc.
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开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符
分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位，
车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect
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基于ＯｐｅｎＣＶ的车辆轮廓检测为了获得理想的车辆轮廓线，提出了一种基于开源计算机视觉库ＯｐｅｎＣＶ的轮廓检测新方法。首先对图像迸行形态 学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理，获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。 在ＶＣ＋＋６．０环境下，利用Ｏｐｅｎｅｒ编程实现了此方法。-Proposed a new method of contour detection based on open source computer vision library OpenCV Op
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基于HSV颜色空间的目标检测，先阈值化实现初步分割，再二值化H通道，阈值不同结果会有差异。最后进行噪声去除。
-Target detection based on the HSV color space, the first threshold value of the initial segmentation, and then binarized H channel, there is a difference between the different results of the t
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十分强大的图像处理程序，其中包含了图像增强，图像复原，图像变换，图像编码，图像配准，活动检测，特征提取，图像分割图像识别等常用的图像处理算法-A very powerful image processing program, which includes image enhancement, image restoration, image conversion, image coding, image registration, activity detection, feature extr
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基于opencv的use摄像头视频采集程序 1
基于opencv的两个摄像头数据采集 3
能激发你用代码做视频的冲动程序 6
图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11
图像格式的转换 12
从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13
采用Canny算子进行边缘检测 15
角点检测 18
图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21
Log-Polar极坐标变换 22
对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
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实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。
软件目前可实现以下功能：
1）提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响；
2）可以实现原视频与处理后的视频同时播放，实现跟踪；
3）实现车流量技术计数。
-To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
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基于OpenCV的图像显著区域检测分割算法,原作者是用MFC类库实现的,我把他改为用OpenCV实现，可以方便的加入自己的OpenCV项目中。具体原理和原代码请参见原作者网站：http://ivrg.epfl.ch/supplementary_material/RK_CVPR09/-OpenCV-based image segmentation algorithm salient region detection, the author is using MFC class library, a
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基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割，处理图像的亮度分量，简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。-Based on the human visual image is segmented into several meaningful regions is the basis for
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c++实现跟踪分割视频中运动的物体，有不错的的效果，对分割视频提取检测特征，并实行特征分析跟踪-c++ object segmentation for tracking the movement of the video, have a good effect, to split video detection feature extraction, feature analysis and implementation of tracking
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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