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Adaboost
- 利用adaboost算法进行人脸识别，检测一副静态或动态图像中的人头数目-Adaboost algorithm using face recognition, image detection of a static or dynamic number of head
Digital-Image-Processing
- MFC和OpenCV结合的数字图像处理课程设计，实现数字图像处理中的多个算法，图像分割，形态学图像处理，空间域增强，哈哈镜，二值化，Sobel，Laplace，Robert等边缘检测，中值滤波和均值滤波等，实现的功能比较全，花了我2个通宵做的 -MFC and OpenCV combination of digital image processing course design, digital image processing of multiple algorithms, image
ImageProcessing(openCV)
- 一个基于openCV的图像处理程序，包含有边缘检测，图像匹配，形态学变换，金字塔采样，视频采集，相机标定等各种函数。-OpenCV-based image processing program includes edge detection, image matching, morphological transformation, the pyramid samples, video capture, camera calibration and other functions.
Distortion Correction
- VC+opencv 实现建筑物梯形畸变校正 radon变换 sobel边缘检测 直方图均衡图像增强 radon直线检测 仿射变换等算法-VC+ opencv trapezoidal distortion correction to achieve the building radon transform sobel edge detection image enhancement histogram equalization radon affine transform line detecti
framesub
- 用opencv编写的，用于帧差法的图像检测-Prepared using opencv for frame difference image detection
Fabric-Defect-Detection--
- 一种基于opencv的织物缺陷的检测，其中包含了丰富的计算机视觉、图像处理算法以及函数-A method for fabric defect detection based on OpenCV with rich computer vision and image processing algorithms and functions is presented.
FaceDetection
- 采用openCV编写的人脸检测程序，可直接运行，输入参数为一幅图像，输出图像中将人脸的位置圈出来-Prepared by openCV face detection process, can be directly run, input parameters for an image, the output image will circle the location of the face
Image-Processing
- color detection(red and green)
edge-detection
- 将彩色图像转换为灰度图像并对其进行边缘检测 vs2008+opencv2.1运行成功-A color image is converted to grayscale and edge detection of its successful run vs2008+ opencv2.1
scar
- 在VC环境下对图像进行伤疤检测，检测出伤疤然后提取伤疤-In the VC environment scar the image detection, detection and extraction scars scars
image
- opencv图像边缘检测，边缘检测中的经典程序-opencv image edge detection, edge detection in the classic program
HaveImgFun
- 本代码为C++所写的，基于openCV的图像检测的基本示例程序-This code is written for C++, the basic sample program based on image detection of openCV
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
convert_cascade
- opencv中级联器的训练，应用在人脸检测等图像检测方向-cascade training application in face detection in opencv image detection direction
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- 输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息 编程工具： Visual
Image
- 一个简单的canny边缘检测程序，可检测一切彩色图形，必须安装opencv-an simple canny edge detection example
image-canny-and-scaling
- 这是一个基于opencv的图像转换灰度图，图像缩放，边缘检测过程-This is a opencv grayscale image conversion, image scaling, edge detection process
arm1
- 实现图像清晰度检测的代码，opencv实现，值越大越模糊-The sharpness of the image detection code, opencv achieve, the greater the value the more vague
Shadow-Detection
- 阴影检测,基于OpenCV用于对图像中阴影的检测-Shadow detection, OpenCV for image shadow detection
Image
- 基于opencv的mfc多文档图像处理包，实现图像处理的基本功能，图像增强，边缘检测，形态学变化等-Mfc-based multi-document image processing package opencv to achieve the basic functions of image processing, image enhancement, edge detection, morphological changes