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这是一个人脸图像的几何预处理的代码，主要有人眼检测，旋转以及剪裁与缩放-This is a face image preprocessing of the geometry of the code, the main someone eye detection, rotate and clipping and zoom
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对图像进行浮雕处理，效果显著，可用于一图像算法预处理操作-Significant effect, can be used in an algorithm image preprocessing operation to be embossed on the image processing,
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通过摄像头对图像的采集，然后对图像进行预处理，例如增强，滤波，二值化，等等获取运动物体的信息-Through the acquisition of the camera image, then the image preprocessing, such as enhanced filtering, binarization, and so obtain the moving object information
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通过摄像头采集图像，并进行预处理和边缘检测等并显示-Through the camera image acquisition and preprocessing and edge detection and display
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通过减差算法（包括图像预处理）对图像识别瑕疵。-By reducing the difference algorithm (including image preprocessing) for image recognition flaws.
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work-piecehu.rar基本功能：图像预处理，去除阴影，之后利用hu矩，SVM分类。 -The basic function of the work-piecehu.rar: image preprocessing, shadow removal, followed by Hu moment, SVM classification.
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找尖点设计方案。首先通过Cany算子进行图像预处理；再次通过找轮廓，然后通过找轮廓进行找尖点。-Find the cusp design scheme. First of all, through the Cany operator for image preprocessing again by finding contour, and then by finding contour finding cusp.
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Image conversion, preprocessing, thresholding, inpaiting
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vs2010+opencv2.4.9进行图像预处理，得到灰度图，二值化，边缘化图-Vs2010+opencv2.4.9 image preprocessing, get grayscale, two values, the edge of the map
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适用于OpenCV初学者 对图像进行预处理-Suitable for beginners in the OpenCV image preprocessing
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使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。
在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
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