用不同的核进行图像的二维滤波 函数cvSmooth实现各种方法的图形平滑。 一般来说，图像平滑主要是为了消除噪声。图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。由于图像的能量主要集在低频部分，而噪声所在频段主要在高频段，因此通常都是采用低通滤波的方法消除噪声。 函数cvFilter2D对图像做卷积运算。 对图像进行线性滤波，支持替换方式操作。当核运算部份超出输入图像时，边界外面的像素值等于离它最近的图像像素值。 -Graph smoothing function of

编程实现颜色标量量化。输入为24位彩色图像，将RGB分量分别保持头3位、头3位、头2位的值不变，其余各位变为10000、10000和100000，观察处理后的图像的颜色失真情况。注意OpenCV中的RGB分量的存储顺序为BGR。-Programming color scalar quantization. Enter the 24-bit color images, the RGB components respectively held the first three, the first t