搜索资源列表
利用OpenCV对视频进行处理
- 利用OpenCV对视频进行处理，尝试打开本电脑上的摄像头作为视频输入设备，或者将命令行的输入参数作为文件名来打开的视频文件。不管是哪一种方法，最后都是不断的循环处理一帧一帧地处理，涉及到的图像处理有背景擦除，平滑滤波，二值化等。-Using OpenCV to process the video, try to open the computer input device as a video camera, or the command line input parameters as the
cvResize
- Resize 圖像大小變換 void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ) src 輸入圖像. dst 輸出圖像. interpolation 插值方法: * CV_INTER_NN - 最近鄰插值, * CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (預設使用) * CV_INTER_AREA
MyCode
- 总结的OPencv代码。图像warp,rotation.H_S直方图。滑动条设定阈值进行轮廓检测。在输入图像上检测轮廓。还有平均背景法。是txt格式，只需要把后缀名编程.cpp即可。-The summarized OPencv code. Image warps, rotation.H_S histogram. Slider to set the threshold for contour detection. Detect the contours in the input image. Av
testMatchTemplateCAM
- 通过调用OpenCV库，采用逐差法进行视频跟踪。在源码中输入要跟踪的图样，运行文件，程序可以识别跟踪摄像头摄取场景内与图样相关性最高的目标-By calling the OpenCV library, using a case-by-difference method for video tracking. Input source you want to track the pattern, run the file, the program can identify tracking cam
src
- 创建一个标准的基于OpenCV（桌面）的实时项目，以及如何执行标记的增强的一种新方法现实中，使用实际的环境作为输入，而不是打印的方形标记。-create a standard real-time project using OpenCV (for desktop), and how to perform a new method of marker-less augmented reality, using the actual environment as the input in
include
- 用不同的核进行图像的二维滤波 函数cvSmooth实现各种方法的图形平滑。 一般来说，图像平滑主要是为了消除噪声。图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。由于图像的能量主要集在低频部分，而噪声所在频段主要在高频段，因此通常都是采用低通滤波的方法消除噪声。 函数cvFilter2D对图像做卷积运算。 对图像进行线性滤波，支持替换方式操作。当核运算部份超出输入图像时，边界外面的像素值等于离它最近的图像像素值。 -Graph smoothing function of
Method_01
- 利用OpenCV自带的cvMatchShapes方法进行轮廓匹配。可手动设置输入的两幅图像。程序中有对程序的注释和关键逻辑步骤的解释，该程序为轮廓匹配方法提供一定的思路，需要VC6.0+OpenCV_1.0-Contour matching using the cvMatchShapes method with the OpenCV. Two images manually set the input. Notes on procedures and key steps in the inter
zimudingweifin2
- 一种快速的字幕定位方法，输入图像后快速定位出字幕位置-A fast method for locating captions, quickly locate the position of the subtitles after the input image