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bird_eye
- 利用已有的摄像头内外参数，将侧视图通过透视变换转换为俯视图，并保存所得到的单应性矩阵H，内含运行实例-Use of existing internal and external camera parameters, the side view through the perspective transformation into top view, and save the resulting homography matrix H, containing a running instance
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- Mahalanobis距離是一個可以準確找出資料分布上面極端值(Outliers)的統計方法,使用線性迴歸的概念,也就是說他使用的是共變數矩陣以及該資料分布的平均數來找尋極端值的產生,而可以讓一群資料系統具有穩健性(Robust),去除不必要的雜訊訊息,這邊拿前面共變數矩陣的資料為例,並且新增了兩個點座標向量來做Mahalanobis距離的比較-Mahalanobis distance is the information that can accurately identify the dis
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- OpenCV提供了一個通用矩陣乘法的函式,cvGEMM(),代表的是GEneralized Matrix Multiplication,cvGEMM()可以處理線性代數方面許多的乘法運算,cvmMul()矩陣乘法這個函式就是從這裡來的,cvmMul()在"cvcompat.h"及"cxcore.h"這兩個函式庫被定義-OpenCV provides a common matrix multiplication function, cvGEMM (), represents the GEneral
qq
- 跡數(trace),也就是對角線數據的總和,轉置矩陣(Transpose Matrix),則是將矩陣數據列跟欄對調將橫的數據變成直的,反矩陣(Inverse Matrix)它的定義為與目標矩陣相乘可以得到單位矩陣,為一個可逆矩陣. 跡數,轉置,反矩陣實作-Trace number (trace), which is the sum of diagonal data, Transpose (Transpose Matrix), malpractices matrix data will
gg
- Its a GMM code gmr, matrix, vector etc codes are very useful
opencvTransposedmatrix
- 这是一个用opencv编写的求转置矩阵程序，希望大家用得上-This is a written request with the opencv transposed matrix procedures, hope you need them
cvmatop
- 该代码是矩阵的功能演示，包含矩阵的复制，矩阵的转置，矩阵的求逆，-The code is a matrix function of presentation, including a copy of matrix, matrix transpose, matrix inversion, etc.
mac_opencv
- 利用opencv对矩阵进行的运算操作等，可以产生服从均匀分布的随机矩阵，也可以产生服从正态分布的随机矩阵，有矩阵乘法，加法，除法等，非常方便，可以直接拿来用的。-Using opencv on computing matrix operations, etc., can produce uniformly distributed random matrix, can also produce a normal distribution of random matrices, a matrix m
cxcore097
- cxcore的的库文件，这是opencv中很重要的一个链接库，包含了大量矩阵操作函数，方便使用-cxcore the library file, which is a the opencv very important link library contains a large number of matrix manipulation functions, easy to use
1ts
- 用opencv函数从txt文件中读取数据到二维矩阵的程序，并进行求逆，求和，求矩阵每列元素平均值，摄像机标定时的一小部分-Using OpenCV function from the txt file to read the data into a two-dimensional matrix procedures, and the inverse of matrix, and each column elements, on average, a small portion of camer
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- 主要是opencv的矩阵操作的方法，也是书中的一个小代码-Matrix operation, a code book
INOUT
- 此VC++对opencv中的cvMat数据矩阵直接进行操作，将矩阵中的数据类型转换成高精度的浮点数据类型。-This VC++ opencv to the cvMat data matrix directly operation, the data in a matrix type conversion into high precision floating-point data type.
OpenCV_CalcHist
- 直方图是计算机视觉中一个很重要的工具，OpenCV里面提供了不少有关直方图处理的函数。其中最基本的是计算直方图的函数calcHist()。有关直方图在前面的博文中也有所介绍：基础学习笔记之opencv(4)：直方图使用学习。不过目前由于本人课题研究上需要计算多张图片的一维直方图特性，且每张图片对应有自己不同的掩膜矩阵，开始以为OpenCV中提供的calcHist()函数能够实现这个功能，因为其中一个重载函数中有一个参数为InputArrayOfArrays，咋一看会觉得这不就是可以处理多张图片的
alpha
- 矩阵图像操作，在OPENCV平台用VC6++实现，将一个小孩的脸被alpha融合到一只猫的脸上。-The matrix image manipulation, the the OPENCV platform with VC6++ achieved to a child' s face is alpha fusion to a cat' s face.
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
CV4
- 立体视觉相关的程序，这部分需要先了解图像和摄像机之间的对立关系，并对极线几何比较了解，先把原理熟悉了以后，具体到编程上就会轻松一点，整体还是比较耗时的。具体来说，程序使用SSD得到匹配点，然后根据匹配点计算出基本矩阵，最后计算出匹配点相关的极线-Stereo vision procedure, this part of the need to understand the antagonistic relationship between the image and the camera, an
CV5
- 本程序功能是由运动（估计）恢复仿射结构，具体使用的是factorization分解法。这个方法的本质就是一个矩阵分解的过程：对于给定n个点的m幅图像，我们可以写成一个2m*n的矩阵D=（q1，q2，…，qn），而这个像点矩阵可以表示成一个2m*3矩阵和一个3*n矩阵的乘积，即D=AP，其中A、P分别表示实际（仿射）摄像机位移和场景状态，也就是我们需要求得的矩阵。而如何根据D来得到A、P，正是factorization分解法的工作。-This program features the recove
xianshituxiangjuzhen
- 把图像转换成矩阵的形式，并将其矩阵保存成文件形式-Image is converted into the form of a matrix, and the matrix is saved into a file format
LBP
- 用opencv实现LBP算法。通过一个3*3的模板在图像矩阵上滑动，用模板四周的八领域像素和中间的像素值比较，大于的为1，小于的为0，从左上角顺时针排列，然后转化为十进制放在模板中间的对应位置。-LBP algorithm with opencv. Through a 3* 3 matrix template image slide, with the template field of eight around the center pixel and the pixel value comp
hessien1
- 海森差分行列式值,可在匹配时设定一定的阈值，从而减少匹配时间。(Hessian difference determinant value can be set to a certain threshold in the matching, so as to reduce the matching time.)