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kmeans算法。opencv上面聚类算法的例子
- kmeans算法。opencv上面聚类算法的例子，是一个很好的学习程序。-kmeans algorithm. A good example for learning kmeans.
基于OpenCV的常用图像分割算法
- 基于OpenCV的常用图像分割算法，用随机产生的颜色勾勒目标的轮廓-The program takes a color image (PPM format) and produces a segmentation with a random color assigned to each region.
基于opencv实现的灰度变换
- 基于opencv实现的灰度变换，低通滤波，直方图均衡化，边缘检测等算法。-Opencv implementation based on gray-scale transformation, low-pass filtering, histogram equalization, edge detection algorithm.
StereoVision实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程
- 实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建。-Achieve OpenCV, OpenGL, VS2008 hybrid programming, enter the corrected image pairs, the use of stereo matching algorithms to calculate the disparity map, and finally with OpenGL thr
AutoCamShift 基于Opencv的Camshift跟踪程序
- VC6.0编写，基于Opencv的Camshift跟踪程序，可选出ROI区域，然后对其使用Camshift算法进行跟踪，同时标出跟踪框。-VC6.0 to write, based on the Camshift Opencv tracking program, the ROI can be selected, and then track their use Camshift algorithm, while marked track box.
OpenCV-Mean-Shift-demo
- 基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，基于类Mean-Shift实现的颜色直方图概率匹配算法，可同时跟踪6个特定目标区域。-OpenCV implementation of image features based on regional tracking program, based on class Mean-Shift probability of achieving the color histogram matching algorithm, which can track a
Based-on-the-Rob_Hess-OpenCV--SIFT-
- 编译Rob_Hess基于OpenCV的SIFT算法的C语言实现.pdf-Based on the Rob_Hess OpenCV compile the C language realization SIFT algorithm. PDF
基于OpenCV 2.X提升小波变换类
- 基于提升小波变换算法的C++类，利用OpenCV 2.x实现
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用
- 介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。(This paper introduces the segmentation of traditional image segmentation and K- mean clustering algorithm, then uses OpenCV function to implement it, and introduces the basic functions of
OpenCV入门教程
- OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了 很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖(OpenCV is a popular open source computer vision library that provides many functions and implementations Many computer vision algorithms are covered by the most basic filtering to
opencv-akaze
- opencv-图像特征检测算法 akaze(Opencv- image feature detection algorithm akaze)
L03答题卡识别的算法分析1
- 答题卡识别的算法分析、图像处理、OPENCV库(Algorithm analysis of answer card recognition)
opencv 基本全局阈值法--二值化
- 图像二值化代码,使用全局二值化算法实现，效果不错(binary transfer algorithm)
95_ORB算法描述与匹配
- Opencv+VS C++实现ORB算法(Opencv+VS C++ implements the ORB algorithm.)
OpenCV示例源码
- 关于OpenCV的好处之一就是它提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础元素。如果你需要通过scratch写入某些内容，你将不得不定义一些东西，比如图像、点、角度等等，这些几乎是任何计算机视觉算法的基础。OpenCV提供了这些开箱即用的基础数据结构，它们都包含在core模块中。另外一个好处是，这些数据结构都已经针对速度和内存做了优化，因此，你不用担心实现细节。(One of the benefits of OpenCV is that it provides a number of
7分水岭算法
- 利用opencv实现分水岭算法，可直接运行(Opencv implementation of watershed algorithm)
计算机视觉-算法与应用(中文版) (1)
- 计算机视觉中的常用算法讲解以及实际应用。(Explanation and practical application of common algorithms in computer vision)
OPENCV资料
- 对特点区域目标跟踪，基于光流法的算法设计的异常行为识别(Target tracking for characteristic regions)
利用opencv识别
- 手势识别，haar算法，人脸检测，vs平台，opencv库(gesture recognition)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会