基于OpenCv的背景检测，先要建立背景模型，检测在背景下的物体。（用的是均值方差的方法建立背景模型）-Background detection based OpenCv to first build the background model to detect objects in the background. (Using a mean-variance method to establish the background model)

基于OpenCV，灰度最小方差算法在图像模糊中的应用，仅头文件，方便调用-Min-Gray-Variance algrithom in digital image processing based on OpenCV,just header file,you can call it conveniently.

用OPENCV辅助，检测图像的直方图，并画出直方图，统计直方图的均值和方差，并输出颜色占比例最大的值。-Histogram OPENCV assisted detection image and draw the histogram, histogram mean and variance, and the largest proportion of the output color value.

在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，