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VideoMonitoringSystem
- 本系统从摄像头实时采集视频并显示，相片拍照，预览与管理。本系统支持多平台多操作系统，对多种摄像头采集方法的支持，使用工厂模式进行封装，提供了统一的摄像头视频采集接口。本系统的Qt开发版本 Windows: Qt 4.4.3 Linux: qt-embedded-linux-opensource-src-4.4.1-The real-time acquisition system from the video camera and display, photos photos, previ
testCanny
- 在Qt Creator 和 OpenCV2.3.1环境下实现的Canny边界检测算法，经过测试。-Canny edge detection algorithm, implemented in Qt Creator and OpenCV2.3.1 environment tested.
helloOpencv
- OPENCV2.3.1 QT例子，用qt4.8.0-OPENCV2.3.1 QT examples
eyedetectQT04
- qt程序，结合opencv2.3/2.0，实现人眼定位计算人眼平均高度-the qt procedures, combine opencv2.3/2.0, eye location calculation of the human eye the average height count.
Qt_RobHess_Sift
- sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift
CameraCalibrator-(opencv2.3)
- qt下的利用opencv2.3实现相机标定- asdas
tracking_opencv-master
- mean-shift 的tracking 使用的是opencv來實現-QT+OpenCV 3.0 application to test tracking with Mean Shift. The video shows two trackers. Red square is Mean Shift with histograms, and Green square shows Mean Shift with spatiograms.
HarrisCorner
- 对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图