基于MeanShift的图像分割，分割出来的每个区域，采用漫水填充算法，使用不同的颜色表示出来。-Based image segmentation of MeanShift, each region segmentation, diffuse water filling algorithm, using a different color represented.

基于opencv的计算图像的边界区域，从而提取出目标区域，达到图像分割的目的。-Calculated based on the opencv image boundary region, thereby extracting the target area, to achieve the purpose of image segmentation.

数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判

基于OpenCV的图像显著区域检测分割算法,原作者是用MFC类库实现的,我把他改为用OpenCV实现，可以方便的加入自己的OpenCV项目中。具体原理和原代码请参见原作者网站：http://ivrg.epfl.ch/supplementary_material/RK_CVPR09/-OpenCV-based image segmentation algorithm salient region detection, the author is using MFC class library, a

基于区域的超像素显著性检测，一篇关于基于超像素的显著性图像分析的文章，将超像素很好的应用于图像分割中。c++代码实现-Significant super pixels detection based on region, the significance of an article about, based on very pixel image analysis, super good pixels was applied to image segmentation.C++ code