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opencv读取视频文件，对视频进行处理，检测，识别，计数，预处理，分割，模式识别算法。-opencv read video files, video processing, detection, identification, counting, pre-processing, segmentation, pattern recognition algorithms.
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接上視訊後,會先作環境背景的偵測定義出背景,此後可以從視訊畫面作即時的背景前景分割-Connected to the video, it will first make the detection of environmental background define the background, after which the video screen from the background of the prospects for real-time segmentation
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用于图像中火焰区域的分割，可作为视频中火焰检测的一部分，用于火焰区域的分割-For image segmentation in the flame zone, the flame detection can be used as part of the video for the division of the flame zone
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用opencv实现视频镜头切分的源代码。-Video camera with opencv segmentation of the source code.
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基于视频的人脸跟踪，方法为肤色分割法有有效定位视频中人脸位置-Video-based human face tracking methods for skin color segmentation method the effective positioning Video human face location
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利用opencv编程，基于直方图均衡的视频增强技术。通过分割图像，适当拉伸，增强效果较好。-Using opencv programming, based histogram equalization video enhancement technology. By image segmentation, proper stretching, enhance better.
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基于opencv的use摄像头视频采集程序 1
基于opencv的两个摄像头数据采集 3
能激发你用代码做视频的冲动程序 6
图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11
图像格式的转换 12
从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13
采用Canny算子进行边缘检测 15
角点检测 18
图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21
Log-Polar极坐标变换 22
对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
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实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。
软件目前可实现以下功能：
1）提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响；
2）可以实现原视频与处理后的视频同时播放，实现跟踪；
3）实现车流量技术计数。
-To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
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完成对视频帧的四叉树分割，在纹理复杂处分割块较小，在纹理平坦处分割较大-Complete quadtree segmentation of video frames, complex area in texture segmentation smaller, flat larger regional segmentation block in texture
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高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割，利用高斯处理的视频进行运动目标跟踪。-Gaussian process video do prospects background segmentation and track movement
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此程序演示了一种寻找轮廓，连接组件，清除背景的简单方法，实现跟踪分割视频中运动的物体-This program demonstrates the outline of a Looking to connect components, cleanup simple way of background, the video division for tracking moving objects
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c++实现跟踪分割视频中运动的物体，有不错的的效果，对分割视频提取检测特征，并实行特征分析跟踪-c++ object segmentation for tracking the movement of the video, have a good effect, to split video detection feature extraction, feature analysis and implementation of tracking
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opencv 调用，视频前景目标分割，动目标提取，对静态视频背景进行分割，提取出运动目标。(Opencv call, video foreground target segmentation, moving object extraction, segmentation of static video background, extraction of moving objects.)
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21.【高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割】bgfg2(21. [Gauss processing video and tracking movement, foreground background segmentation] bgfg2)
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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采用opencv 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割(Gauss processes video and tracks motion to do foreground and background segmentation.)
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