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GMM
- 运用OpenCV2.0编辑混合高斯背景建模，能够较好的识别四个视频中的运动前景和背景，在一定程度的背景复杂度下，能够较准确检测。-The use OpenCV2.0 edit Gaussian mixture background modeling, and better identification of four video movement in the foreground and background, the background of a certain degree of com
CV2
- 利用opencv进行图像特征抽取，包括使用高斯滤波和sobel算子进行边缘提取，使用harris算法进行角点检测，使用hough变换找出图像中最长直线，使用Ranec算法找出图像中直线，Gabor滤波-Using opencv image feature extraction, including the use of Gaussian filtering and Sobel operator edge extraction, Harris algorithm corner detection,
detectpoint
- 光斑中心提取算法，在VS2010下，用opencv2.3.1编写的控制台程序，主要功能是利用hession矩阵和高斯滤波进行光斑中心点提取，里面附测试图片，提取精度为亚像素级别。-Spot center extraction algorithm, in VS2010, written by opencv2.3.1 console program, the main function is to use hession matrices and Gaussian filter for extrac
MOG
- 利用opencv工具包实现混合高斯背景建模，可完成实时的背景抓取-Opencv toolkits use Gaussian mixture background modeling, to be completed in real-time background crawl
mixGassianFGextract
- 利用混合高斯进行背景建模，以此来提取前景-Use Gaussian mixture background modeling, in order to extract the foreground